小波变换在语音识别系统的研究与实现
第一章 绪论 | 第6-19页 |
1.1 引言 | 第6-7页 |
1.2 电信网络的发展历程 | 第7-9页 |
1.2.1 PSTN网 | 第7页 |
1.2.2 IN网 | 第7-8页 |
1.2.3 VOIP网 | 第8-9页 |
1.2.4 NGN | 第9页 |
1.3 软交换在下一代网络中的核心地位 | 第9-15页 |
1.3.1 软交换概述 | 第10-12页 |
1.3.1.1 软交换的含义 | 第10-11页 |
1.3.1.2 软交换的特点 | 第11页 |
1.3.1.3 软交换的功能 | 第11-12页 |
1.3.2 软交换系统的体系结构 | 第12-13页 |
1.3.3 网络融合中的软交换 | 第13-15页 |
1.4 多媒体资源服务器的功能结构 | 第15-18页 |
1.4.1 媒体服务器在软交换系统中位置 | 第16页 |
1.4.2 媒体服务器功能 | 第16-17页 |
1.4.3 媒体服务器的软件结构 | 第17-18页 |
1.5 本文的选题内容和依据 | 第18-19页 |
第二章 语音识别的基础 | 第19-28页 |
2.1 语音识别简介 | 第19-24页 |
2.1.1 语音识别的意义 | 第19-20页 |
2.1.2 语音识别发展历史 | 第20-21页 |
2.1.3 语音识别发展现状 | 第21-23页 |
2.1.4 语音识别发展前景 | 第23-24页 |
2.2 语音识别系统主要应用的技术 | 第24-28页 |
2.2.1 语音识别的基本原理 | 第24-25页 |
2.2.2 语音识别技术 | 第25-28页 |
第三章 语音识别系统中的小波变换 | 第28-39页 |
3.1 小波分析 | 第28-35页 |
3.1.1 引言 | 第28-29页 |
3.1.2 小波定义 | 第29-35页 |
3.1.2.1 连续小波变换 | 第30-31页 |
3.1.2.2 连续小波变换的离散化 | 第31-32页 |
3.1.2.3 二进小波变换 | 第32页 |
3.1.2.4 多分辨率分析 | 第32-33页 |
3.1.2.5 一维Mallat算法 | 第33-35页 |
3.2 小波分析用于滤波 | 第35-39页 |
第四章 语音识别系统的面向对象分析与设计 | 第39-61页 |
4.1 面向对象分析设计方法与UML | 第39-40页 |
4.1.1 面向对象分析与设计方法的发展 | 第39页 |
4.1.2 采用面向对象分析与设计方法的原因 | 第39-40页 |
4.2 UML | 第40-43页 |
4.2.1 UML简介 | 第40-42页 |
4.2.2 面向对象与实时系统 | 第42页 |
4.2.3 UML建模过程 | 第42-43页 |
4.3 语音识别系统分析阶段UML建模描述 | 第43-49页 |
4.3.1 需求分析 | 第43-49页 |
4.3.1.1 角色(actor) | 第43-44页 |
4.3.1.2 用例(use case) | 第44-46页 |
4.3.1.3 用例描述 | 第46-49页 |
4.3.2 特定领域分析 | 第49页 |
4.4 语音识别系统设计阶段UML建模描述 | 第49-54页 |
4.4.1 结构设计 | 第50-51页 |
4.4.2 详细设计 | 第51-54页 |
4.4.2.1 用户接口包设计 | 第51-52页 |
4.4.2.2 业务对象包设计 | 第52-54页 |
4.4.2.3 数据存储包设计 | 第54页 |
4.5 语音识别系统的实现 | 第54-57页 |
4.6 语音识别系统的测试 | 第57-61页 |
4.6.1 软件测试阶段 | 第57页 |
4.6.2 测试方案组成 | 第57-59页 |
4.6.3 语音识别系统的软件测试 | 第59-61页 |
第五章 结论 | 第61-66页 |
5.1 语音识别技术的发展趋势 | 第61-63页 |
5.2 语音识别技术面临的困难 | 第63-64页 |
5.3 语音识别技术未来展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
摘 要 | 第69-72页 |
Abstract | 第72页 |
致 谢 | 第75-76页 |
参与项目 | 第76页 |