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无线信道测量与建模中实测数据拟合的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 国内外发展现状第7-10页
        1.1.1 MIMO无线通信技术的研究现状和应用概况第7页
        1.1.2 课题的研究现状第7-8页
        1.1.3 MIMO无线通信技术的研究方向和发展趋势第8-10页
    1.2 课题研究的必要性和意义第10-12页
    1.3 本文的研究内容和章节安排第12-14页
第二章 WINNER2无线信道模型第14-23页
    2.1 WINNER2信道模型综述第14页
    2.2 WINNER2信道模型中的传播场景第14-16页
    2.3 信道建模方法第16-20页
        2.3.1 WINNER2信道模型第17-18页
        2.3.2 信道建模过程第18页
        2.3.3 网络布局第18-20页
    2.4 信道模型和参数提取第20-21页
        2.4.1 环境因素第20页
        2.4.2 频率因素第20-21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 协同MIMO信道模型第23-33页
    3.1 协同MIMIO信道模型综述第23-24页
    3.2 协同MIMO系统的实现第24-25页
        3.2.1 CoMP(Coordinated Multipoint Ttransmission)技术第24页
        3.2.2 固定中继(Fixed Relay)技术第24-25页
        3.2.3 移动中继(Mobile Relay)技术第25页
    3.3 协同信道模型第25-29页
        3.3.1 信道模型的主要特征第26-27页
        3.3.2 多链路的异质性第27-29页
    3.4 多链路的相关性第29-30页
    3.5 协同MIMO信道模型与现有模型的异同第30-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 SAGE算法的实现第33-46页
    4.1 信道测量算法综述第34-36页
    4.2 SAGE算法中的传播模型第36-39页
    4.3 SAGE算法的原理第39-45页
        4.3.1 SAGE算法的E步骤第39页
        4.3.2 SAGE算法的M步骤第39-40页
        4.3.3 SAGE算法的实现步骤第40-42页
        4.3.4 用SAGE算法估计信道测量参数第42-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 测量数据的拟合及结束分析第46-64页
    5.1 数据拟合综述第46-51页
        5.1.1 线性模型第46-49页
        5.1.2 非线性模型第49-50页
        5.1.3 拟合优度检验第50-51页
    5.2 路径损耗和阴影衰落及其数据拟合分析第51-59页
        5.2.1 路径损耗和阴影衰落第51-54页
        5.2.2 实际测量数据的拟合结果第54-59页
    5.3 时延扩展及其数据拟合分析第59-63页
        5.3.1 时延扩展第59-60页
        5.3.2 实际测量数据的拟合结果第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-71页
致谢第71页

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