基于复合极值理论与故障树技术的脆弱性分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外应急管理发展状况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 突发事件的理解 | 第11-12页 |
| 1.2.2 传统应急管理研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 脆弱性理论的提出 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 课题研究的理论意义 | 第14-15页 |
| 1.3.2 课题研究的现实意义 | 第15页 |
| 1.4 主要内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 应急管理中的脆弱性分析框架 | 第17-30页 |
| 2.1 对脆弱性的理解 | 第17-25页 |
| 2.1.1 脆弱性的涵义及影响因素 | 第17-21页 |
| 2.1.2 脆弱性与风险的关系 | 第21-23页 |
| 2.1.3 脆弱性与鲁棒性的关系 | 第23页 |
| 2.1.4 脆弱性研究的内容 | 第23-25页 |
| 2.2 脆弱性分析的框架体系 | 第25-30页 |
| 2.2.1 应急管理框架 | 第25-27页 |
| 2.2.2 脆弱性分析框架 | 第27-30页 |
| 第3章 基于复合极值模型的脆弱性损失分析 | 第30-43页 |
| 3.1 脆弱性损失指标变量确定 | 第30-32页 |
| 3.1.1 灾难事件的界定 | 第30-31页 |
| 3.1.2 分析变量的选取 | 第31-32页 |
| 3.2 理论介绍与修正 | 第32-37页 |
| 3.2.1 一维复合极值分布理论 | 第32-35页 |
| 3.2.2 多维复合极值分布理论 | 第35-37页 |
| 3.3 脆弱性损失的衡量 | 第37-43页 |
| 3.3.1 模型的建立 | 第38-39页 |
| 3.3.2 脆弱性损失的计算及相关分析 | 第39-43页 |
| 第4章 影响脆弱性的因素分析 | 第43-57页 |
| 4.1 问题分析 | 第43页 |
| 4.2 基于故障树技术的脆弱性因素分析 | 第43-54页 |
| 4.2.1 脆弱性因素研究内容及现有分析法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 脆弱性因素分析应考虑的具体要素 | 第45-47页 |
| 4.2.3 故障树技术在脆弱性因素分析中的应用 | 第47-50页 |
| 4.2.4 求最小割集算法改进 | 第50-54页 |
| 4.3 各因素对脆弱性损失的影响程度分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 脆弱性因素的重要度分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 脆弱性因素与脆弱性损失的相关分析 | 第55-57页 |
| 第5章 实证分析 | 第57-66页 |
| 5.1 复合极值分布模型在气象灾害脆弱性中的应用 | 第58-62页 |
| 5.1.1 样本的选取及分布函数的检验 | 第58-60页 |
| 5.1.2 脆弱性损失的计算 | 第60-62页 |
| 5.2 气象灾害的脆弱性因素分析 | 第62-66页 |
| 5.2.1 主要影响因素的选取 | 第62页 |
| 5.2.2 影响因素与脆弱性损失的相关分析 | 第62-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-76页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第76-77页 |
