| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 社会网络结构分析研究 | 第15-33页 |
| 2.1 社会网络中的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2 传统社会学研究下的网络结构特征度量参数 | 第18-26页 |
| 2.2.1 距离 | 第19-20页 |
| 2.2.2 连通性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 中心度 | 第21-24页 |
| 2.2.4 相似性 | 第24-26页 |
| 2.3 复杂社会网络研究下的的网络结构特征度量参数 | 第26-32页 |
| 2.3.1 平均最短距离 | 第26-27页 |
| 2.3.2 聚集系数 | 第27-29页 |
| 2.3.3 度分布 | 第29-30页 |
| 2.3.4 相关性 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小节 | 第32-33页 |
| 第三章 社会网络结构特征分析在推荐系统中的应用研究 | 第33-60页 |
| 3.1 推荐系统介绍 | 第34-37页 |
| 3.1.1 协同过滤推荐 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于内容的推荐 | 第35-36页 |
| 3.1.3 基于关联规则推荐 | 第36页 |
| 3.1.4 基于网络结构推荐 | 第36-37页 |
| 3.1.5 组合推荐 | 第37页 |
| 3.2 社会网络结构特征分析在推荐系统中的应用 | 第37-46页 |
| 3.2.1 数据集介绍 | 第37-38页 |
| 3.2.2 推荐系统社会网络构建 | 第38-42页 |
| 3.2.3 协同聚集系数算法 | 第42-43页 |
| 3.2.4 推荐系统网络中结构特征度量 | 第43-46页 |
| 3.3 实证结果分析 | 第46-58页 |
| 3.3.1 度分布及累积度分布分析 | 第46-52页 |
| 3.3.2 度度相关性分析 | 第52-55页 |
| 3.3.3 度簇相关性分析 | 第55-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 社会网络结构特征分析在舆情网络中的应用研究 | 第60-70页 |
| 4.1 网络舆情概述 | 第60-62页 |
| 4.2 互联网舆情网络的数据获取 | 第62-64页 |
| 4.2.1 网页抓取 | 第63页 |
| 4.2.2 网页内容提取 | 第63-64页 |
| 4.3 舆情网络的度量参数 | 第64-65页 |
| 4.4 网络舆情识别 | 第65-66页 |
| 4.5 实证分析 | 第66-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论和展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本论文研究总结 | 第70-71页 |
| 5.2 前景展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
