高炉异常炉况诊断专家系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-17页 |
| 1.1 高炉炼铁概述 | 第8页 |
| 1.2 高炉专家系统 | 第8-15页 |
| 1.2.1 高炉专家系统结构及特点 | 第9-10页 |
| 1.2.2 高炉专家系统在国外的应用 | 第10-14页 |
| 1.2.3 高炉专家系统在国内的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 课题来源和研究意义 | 第15-17页 |
| 第二章 高炉炉况及系统参数的选取 | 第17-28页 |
| 2.1 正常炉况 | 第17-18页 |
| 2.2 异常炉况 | 第18-23页 |
| 2.2.1 管道 | 第18-20页 |
| 2.2.2 崩料 | 第20-21页 |
| 2.2.3 悬料 | 第21页 |
| 2.2.4 炉缸堆积 | 第21-23页 |
| 2.3 参数的选择及与炉况关系的分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 选取参数 | 第23页 |
| 2.3.2 风压、风量和透气性指数 | 第23-25页 |
| 2.3.3 炉顶煤气温度 | 第25-26页 |
| 2.3.4 炉顶煤气利用率 | 第26页 |
| 2.3.5 料速 | 第26页 |
| 2.3.6 炉顶煤气氮含量 | 第26-27页 |
| 2.3.7 崩料空洞 | 第27-28页 |
| 第三章 系统开发相关技术 | 第28-38页 |
| 3.1 模糊数学 | 第28-30页 |
| 3.1.1 模糊理论基础 | 第28页 |
| 3.1.2 隶属函数 | 第28-30页 |
| 3.2 专家系统知识的表达 | 第30-34页 |
| 3.2.1 产生式规则表示法 | 第31页 |
| 3.2.2 框架表示法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 语义网络表示法 | 第32页 |
| 3.2.4 过程表示法 | 第32-33页 |
| 3.2.5 可信度表示法 | 第33页 |
| 3.2.6 神经元网络表示法 | 第33-34页 |
| 3.3 特征量计算 | 第34-35页 |
| 3.4 数据预处理 | 第35-38页 |
| 3.4.1 卡尔曼滤波 | 第35-36页 |
| 3.4.2 平均值滤波 | 第36-38页 |
| 第四章 异常炉况专家系统开发 | 第38-45页 |
| 4.1 参数的模糊化及异常炉况模糊状态选择 | 第38-39页 |
| 4.2 基于规则的炉况预报推理 | 第39-40页 |
| 4.3 异常炉况推理图 | 第40-42页 |
| 4.4 异常炉况综合推理 | 第42-43页 |
| 4.5 炉况预报专家系统软件开发 | 第43-45页 |
| 4.5.1 开发软件 | 第43页 |
| 4.5.2 系统数据库管理软件 | 第43-44页 |
| 4.5.3 系统软件的开发 | 第44-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
