基于HHT算法的EEG信号分析与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 脑电信号 EEG 的基础知识 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第12-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 脑电信号的处理方法 | 第18-25页 |
| 2.1 Hilbert-Huang 变换来源 | 第18页 |
| 2.2 Hilbert-Huang 变换概述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 固有模态函数 | 第18-19页 |
| 2.2.2 经验模态分解 | 第19-22页 |
| 2.2.3 Hilbert 变换 | 第22-23页 |
| 2.3 Hilbert-Huang 变换的特点 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于脑电信号的噪声抑制 | 第25-35页 |
| 3.1 HHT 结合蒙特卡洛法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 白噪声理论分析 | 第25-27页 |
| 3.1.2 白噪声具体分析过程 | 第27-29页 |
| 3.2 仿真信号去噪 | 第29-32页 |
| 3.3 基于小波变换的去噪法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 小波分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 小波变换去噪 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 脑电信号的时频分析 | 第35-44页 |
| 4.1 基于傅里叶变换的 EEG 分析 | 第36-38页 |
| 4.1.1 傅里叶变换 | 第36-37页 |
| 4.1.2 EEG 的傅里叶分析 | 第37-38页 |
| 4.2 基于 HHT 的 EEG 时频分析 | 第38-40页 |
| 4.3 MATLAB 与 VC 混合处理信号 | 第40-42页 |
| 4.4 结果分析 | 第42-43页 |
| 4.4.1 EEG 的傅里叶谱分析 | 第42页 |
| 4.4.2 EEG 的 Hilbert 谱分析 | 第42页 |
| 4.4.3 综合分析 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
