| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 社会消费品零售总额的研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 上证综合指数的研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 移动平均法 | 第11页 |
| 1.2.2 ARIMA模型（Box-Jenkins模型） | 第11页 |
| 1.2.3 ARCH及其一系列衍生 | 第11-12页 |
| 1.2.4 神经网络方法 | 第12页 |
| 1.2.5 支持向量机方法 | 第12-14页 |
| 1.3 全文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 时间序列分析基础理论 | 第15-23页 |
| 2.1 ARlMA模型基本原理 | 第15-16页 |
| 2.1.1 白噪声过程 | 第15页 |
| 2.1.2 自相关函数 | 第15页 |
| 2.1.3 偏自相关函数 | 第15-16页 |
| 2.2 ARIMA模型的分类 | 第16-17页 |
| 2.2.1 自回归过程（AR模型） | 第16页 |
| 2.2.2 移动平均过程(MA模型) | 第16-17页 |
| 2.2.3 自回归移动平均过程(ARMA模型) | 第17页 |
| 2.2.4 单积（整）自回归移动平均过程(ARIMA模型) | 第17页 |
| 2.3 ARIMA模型建立步骤 | 第17-18页 |
| 2.4 季节时间序列（SARIMA）模型 | 第18-19页 |
| 2.5 ARCH模型基本原理 | 第19-20页 |
| 2.6 ARCH模型建立步骤 | 第20-21页 |
| 2.7 GARCH模型 | 第21-22页 |
| 2.8 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 统计学习理论与支持向量机 | 第23-32页 |
| 3.1 统计学习理论 | 第23-24页 |
| 3.2 支持向量机 | 第24-28页 |
| 3.2.1 线性支持向量机 | 第25-27页 |
| 3.2.2 非线性支持向量机 | 第27-28页 |
| 3.3 支持向量回归 | 第28-31页 |
| 3.3.1 ε -支持向量回归 | 第29-30页 |
| 3.3.2 υ -支持向量回归 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 社会消费品零售总额实证分析 | 第32-47页 |
| 4.1 社会消费品零售总额概述 | 第32页 |
| 4.2 社会消费品零售总额时间序列ARIMA模型分析 | 第32-40页 |
| 4.2.1 数据分析及预处理 | 第33-35页 |
| 4.2.2 检验处理后的序列 | 第35-36页 |
| 4.2.3 模型识别 | 第36-37页 |
| 4.2.4 模型参数估计 | 第37-38页 |
| 4.2.5 模型检验 | 第38-39页 |
| 4.2.6 估测结果 | 第39-40页 |
| 4.3 社会消费品零售总额时间序列SVM模型分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 数据标准化 | 第40-41页 |
| 4.3.2 划分样本集 | 第41页 |
| 4.3.3 核函数选择 | 第41页 |
| 4.3.4 选择参数以及建立模型 | 第41-43页 |
| 4.3.5 估测结果 | 第43页 |
| 4.4 利用混合模型分析社会消费品零售总额时间序列 | 第43-45页 |
| 4.4.1 ARIMA与支持向量机混合模型 | 第43-45页 |
| 4.4.2 实证分析 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 上证综合指数实证分析 | 第47-58页 |
| 5.1 上证综合指数 | 第47页 |
| 5.2 上证综合指数ARCH模型分析 | 第47-52页 |
| 5.2.1 数据选取及处理 | 第48页 |
| 5.2.2 平稳性分析和白噪声检验 | 第48-49页 |
| 5.2.3 检验时间序列的ARCH特性 | 第49-51页 |
| 5.2.4 模型确定 | 第51页 |
| 5.2.5 预测结果 | 第51-52页 |
| 5.3 上证综合指数的SVM回归分析 | 第52-55页 |
| 5.3.1 数据标准化 | 第52页 |
| 5.3.2 划分样本集 | 第52-53页 |
| 5.3.3 核函数及参数选择 | 第53-54页 |
| 5.3.4 建立模型 | 第54-55页 |
| 5.4 ARIMA与SVM结合模型 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 将来研究的展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A | 第65-66页 |
| 附录B | 第66-68页 |
| 附录C | 第68-80页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第80-81页 |
| 详细摘要 | 第81-100页 |
