| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 低碳化城市配送问题研究近年来倍受关注 | 第11页 |
| 1.1.2 时变网络下考虑碳惩罚率的城市配送路径优化问题研究的必要性 | 第11-12页 |
| 1.2 科学问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 研究内容、研究方法和技术路线 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.3 技术路线与实施方案 | 第15-16页 |
| 1.5 论文构成 | 第16-19页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第19-31页 |
| 2.1 文献检索情况 | 第19-22页 |
| 2.1.1 检索范围分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 相关文献检索情况 | 第20-21页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第21-22页 |
| 2.2 相关问题文献回顾 | 第22-29页 |
| 2.2.1 低碳化城市配送优化问题 | 第22-24页 |
| 2.2.2 考虑碳惩罚的配送优化问题 | 第24-25页 |
| 2.2.3 时变网络下城市配送路径优化建模问题 | 第25-26页 |
| 2.2.4 多目标车辆路径问题和动态网络车辆路径问题 | 第26-29页 |
| 2.3 已有文献的贡献与不足 | 第29-30页 |
| 2.3.1 已有研究的主要贡献 | 第29页 |
| 2.3.2 已有研究主要不足 | 第29-30页 |
| 2.4 已有研究成果对本文的启示 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 考虑碳惩罚率的城市配送路径优化模型构建 | 第31-41页 |
| 3.1 问题描述与假设 | 第31-32页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.1.2 问题假设 | 第31-32页 |
| 3.2 符号与参数说明 | 第32-33页 |
| 3.3 碳惩罚率的确定 | 第33-34页 |
| 3.4 模型构建 | 第34-39页 |
| 3.4.1 考虑成本要素的城市配送模型 | 第34-35页 |
| 3.4.2 考虑碳排放成本的城市配送模型 | 第35-37页 |
| 3.4.3 基于多目标的优化模型 | 第37-38页 |
| 3.4.4 考虑碳惩罚率的城市配送模型分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 时变网络下考虑碳惩罚率的城市配送路径优化模型构建 | 第41-51页 |
| 4.1 问题描述与假设 | 第41-43页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第41-43页 |
| 4.1.2 问题假设 | 第43页 |
| 4.2 符号与参数说明 | 第43页 |
| 4.3 时变网络的数学描述与计算 | 第43-45页 |
| 4.4 模型构建 | 第45-50页 |
| 4.4.1 单时段时变网络下的模型构建 | 第45-47页 |
| 4.4.2 跨时段时变网络下的模型构建 | 第47-48页 |
| 4.4.3 时变网络下考虑碳惩罚率的城市配送模型分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于VNS的求解算法设计及数值算例分析 | 第51-67页 |
| 5.1 VNS算法设计 | 第51-56页 |
| 5.1.1 算法概述 | 第51-52页 |
| 5.1.2 算法实现过程 | 第52-56页 |
| 5.2 沈阳市医院蔬菜配送算例分析 | 第56-66页 |
| 5.2.1 算例背景 | 第56-58页 |
| 5.2.2 数值结果分析 | 第58-63页 |
| 5.2.3 敏感性分析 | 第63-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第67页 |
| 6.2 本文的主要贡献 | 第67-68页 |
| 6.3 待解决问题与研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第79页 |
