首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于云生物识别的Windows登录系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 问题的定义第13页
    1.3 目的第13-14页
    1.4 相关工作第14页
    1.5 论文的组织结构第14-16页
第二章 相关技术第16-23页
    2.1 身份认证机制第16-17页
    2.2 生物识别第17-20页
        2.2.1 指纹识别第18页
        2.2.2 人脸识别第18-20页
    2.3 云计算第20-21页
    2.4 基于云计算的生物识别第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 WINDOWS登录架构分析第23-30页
    3.1 认证和登录过程第23-28页
        3.1.1 Windows XP认证登录过程第23-26页
        3.1.2 Windows Vista and Windows 7 认证登录过程第26-28页
    3.2 自定义WINDOWS登录架构第28-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第四章 需求分析第30-37页
    4.1 需求概述第30-31页
        4.1.1 背景第30-31页
        4.1.2 目标第31页
    4.2 功能需求第31-35页
        4.2.1 系统总体功能第32-35页
            4.2.1.1 生物信息采集第32-33页
            4.2.1.2 生物特征数据管理第33页
            4.2.1.3 生物识别认证第33-34页
            4.2.1.4 用户信息管理第34页
            4.2.1.5 后台管理第34-35页
    4.3 非功能性需求第35页
        4.3.1 易用性第35页
        4.3.2 可靠性第35页
        4.3.3 性能第35页
        4.3.4 可扩展性第35页
    4.4 数据需求第35-36页
        4.4.1 数据类型第35-36页
        4.4.2 数据来源第36页
    4.5 计算资源需求第36页
        4.5.1 计算机硬件需求第36页
        4.5.2 计算机软件需求第36页
    4.6 本章小结第36-37页
第五章 基于云生物识别的WINDOWS登录系统架构第37-45页
    5.1 客户端第38-39页
        5.1.1 摄像头管理第38页
        5.1.2 人脸信息采集第38-39页
        5.1.3 认证凭据第39页
    5.2 服务端第39-42页
        5.2.1 应用节点第40-41页
        5.2.2 管理节点第41页
        5.2.3 计算节点第41-42页
            5.2.3.1 计算模式第41页
            5.2.3.2 本地数据库第41-42页
            5.2.3.3 比较第42页
    5.3 云生物识别数据库第42-43页
    5.4 系统的逻辑层次框架结构第43-44页
        5.4.1 采集层第44页
        5.4.2 应用层第44页
        5.4.3 功能层第44页
        5.4.4 数据层第44页
    5.5 本章小结第44-45页
第六章 基于云生物识别的WINDOWS登录系统设计与实现第45-66页
    6.1 生物信息采集第46-47页
        6.1.1 图像采集第46-47页
        6.1.2 光线补偿第47页
    6.2 用户注册第47-51页
        6.2.1 用户生物特征注册第47-50页
        6.2.2 绑定Windows用户第50-51页
    6.3 生物识别认证第51-54页
        6.3.1 识别认证设计第51页
        6.3.2 识别比对实现第51-54页
    6.4 WINDOWS登录第54-55页
    6.5 节点通信第55-61页
        6.5.1 通信协议第55-57页
        6.5.2 消息报文第57页
        6.5.3 通信模型第57-61页
    6.6 任务第61-63页
    6.7 接口定义第63-65页
        6.7.1 图像采集接第63页
        6.7.2 注册与验证接第63-65页
    6.8 本章小结第65-66页
第七章 系统测试第66-76页
    7.1 测试环境第66-67页
    7.2 测试内容第67-72页
        7.2.1 功能测试第67-70页
            7.2.1.1 生物信息采集第67-68页
            7.2.1.2 用户注册第68页
            7.2.1.3 生物识别认证第68-69页
            7.2.1.4 Windows登录第69-70页
        7.2.2 性能测试第70-72页
            7.2.2.1 并发性测试第70-71页
            7.2.2.2 强度测试第71页
            7.2.2.3 准确率测试第71-72页
    7.3 测试结论第72页
    7.4 系统试运行第72-75页
    7.5 本章小结第75-76页
第八章 结论第76-78页
    8.1 本文的主要贡献第76-77页
    8.2 下一步工作的展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:变电设备管理系统的设计与实现
下一篇:石油设备管理系统设计与实现