基于数字图像处理的太阳能电池缺陷检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 太阳能电池缺陷检测技术国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容和组织架构 | 第12-13页 |
| 第二章 太阳能电池缺陷类型及识别流程 | 第13-19页 |
| 2.1 太阳能电池工作原理 | 第13-14页 |
| 2.2 电致发光原理 | 第14页 |
| 2.3 太阳能电池缺陷种类 | 第14-16页 |
| 2.4 太阳能电池缺陷识别流程 | 第16-18页 |
| 2.4.1 预处理 | 第16-17页 |
| 2.4.2 特征提取 | 第17页 |
| 2.4.3 识别分类 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 太阳能电池缺陷图像预处理 | 第19-43页 |
| 3.1 基于线性滤波积分投影定位并消除电极 | 第19-25页 |
| 3.1.1 投影法去除电极 | 第19-20页 |
| 3.1.2 指定模板线性滤波 | 第20-21页 |
| 3.1.3 水平积分投影确定电极位置 | 第21页 |
| 3.1.4 填充电极 | 第21-24页 |
| 3.1.5 与其它方法对比 | 第24-25页 |
| 3.2 改进的自适应高频提升滤波处理 | 第25-27页 |
| 3.3 改进的直方图自适应阈值二值化缺陷提取 | 第27-32页 |
| 3.3.1 改进的直方图自适应阈值二值化方法 | 第27-29页 |
| 3.3.2 实验结果及对比 | 第29-32页 |
| 3.4 改进的快速缺陷信息增强算法 | 第32-42页 |
| 3.4.1 图像平滑 | 第33页 |
| 3.4.2 改进的快速局部自适应阈值二值化处理 | 第33-37页 |
| 3.4.3 形态学处理 | 第37-39页 |
| 3.4.4 电极定位并填充 | 第39-42页 |
| 3.4.5 预处理方法对比 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 缺陷特征提取 | 第43-49页 |
| 4.1 提取缺陷轮廓 | 第43-45页 |
| 4.2 缺陷特征量的选择 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 缺陷识别与分类 | 第49-59页 |
| 5.1 缺陷识别流程及方法 | 第49-52页 |
| 5.2 软件设计及实验结果分析 | 第52-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
