基于云计算异常的实时检测和自动响应系统研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-16页 |
1.1.1 云计算简介 | 第12-13页 |
1.1.2 云安全问题 | 第13-15页 |
1.1.3 云平台虚拟化 | 第15-16页 |
1.2 异常检测和响应系统的评判标准 | 第16-17页 |
1.3 云计算异常分类 | 第17页 |
1.4 国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.4.1 云计算异常检测研究现状 | 第17-18页 |
1.4.2 云计算异常响应研究现状 | 第18-19页 |
1.5 论文的主要内容与章节安排 | 第19-21页 |
第二章 异常检测与响应系统架构分析与设计 | 第21-24页 |
2.1 系统架构分析 | 第21页 |
2.2 系统设计 | 第21-24页 |
第三章 异常检测算法 | 第24-45页 |
3.1 异常检测问题介绍 | 第24-25页 |
3.2 集合异常检测问题介绍 | 第25页 |
3.3 集合异常检测算法比较 | 第25-29页 |
3.3.1 基于分类的集合异常检测方法 | 第26页 |
3.3.2 基于聚类的集合异常检测方法 | 第26-27页 |
3.3.3 最近邻集合异常检测方法 | 第27-28页 |
3.3.4 统计学集合异常检测方法 | 第28-29页 |
3.4 集合异常检测算法的选择 | 第29页 |
3.5 异常检测中的 LOF 算法 | 第29-34页 |
3.5.1 LOF 算法细节 | 第29-31页 |
3.5.2 数据存储 | 第31-33页 |
3.5.3 K-NN 算法 | 第33-34页 |
3.6 LOF 算法在云计算异常检测背景下的改进 | 第34-38页 |
3.6.1 增加训练过程 | 第34-35页 |
3.6.2 提高算法自适应能力 | 第35-38页 |
3.7 上下文异常检测问题介绍 | 第38-39页 |
3.8 上下文异常检测算法选择 | 第39-41页 |
3.9 SAX 算法细节 | 第41-43页 |
3.10 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 异常溯源算法设计 | 第45-55页 |
4.1 异常溯源问题介绍 | 第45-47页 |
4.2 异常维度与 LOF 值关系的结论及证明 | 第47-51页 |
4.2.1 结论描述 | 第47页 |
4.2.2 结论证明 | 第47-51页 |
4.3 异常溯源算法描述 | 第51-52页 |
4.4 异常检测和溯源系统整合 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 异常响应系统设计 | 第55-62页 |
5.1 异常响应系统描述 | 第55-61页 |
5.1.1 异常分析机制 | 第56-58页 |
5.1.2 异常响应的可行措施 | 第58-59页 |
5.1.3 异常响应措施的选择 | 第59-61页 |
5.2 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 实验与分析 | 第62-80页 |
6.1 环境搭建 | 第62-64页 |
6.1.1 背景应用 | 第62页 |
6.1.2 软硬件工具 | 第62-63页 |
6.1.3 异常注入 | 第63页 |
6.1.4 数据采集 | 第63-64页 |
6.2 动态 LOF 算法性能测试 | 第64-67页 |
6.2.1 算法适应性度量 | 第64-66页 |
6.2.2 算法异常检测能力测试 | 第66-67页 |
6.3 异常溯源算法(DR-LOF)测试 | 第67-69页 |
6.4 异常检测和溯源部分测试 | 第69-74页 |
6.4.1 正常状态下的虚拟机迁移 | 第69-71页 |
6.4.2 发生异常的虚拟机迁移 | 第71-73页 |
6.4.3 参数 K 的选择对算法的影响 | 第73-74页 |
6.5 异常检测和溯源系统的实时性分析 | 第74-75页 |
6.6 异常检测和溯源算法与其他算法的比较 | 第75-79页 |
6.6.1 与传统 LOF 算法的比较 | 第75-76页 |
6.6.2 与聚类算法的比较 | 第76-79页 |
6.7 本章小结 | 第79-80页 |
第七章 结束语 | 第80-82页 |
7.1 主要工作与创新点 | 第80-81页 |
7.2 后续研究工作 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第87-89页 |