| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 微处理器动态热管理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 1.2.1 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究意义 | 第14-15页 |
| 第二章 微处理器热性能仿真 | 第15-28页 |
| 2.1 仿真工具链 | 第15-16页 |
| 2.2 SimpleScalar 模拟工具集 | 第16-18页 |
| 2.3 Wattch 功耗分析工具 | 第18-20页 |
| 2.4 Hotspot 热量计算 | 第20-22页 |
| 2.5 仿真结果 | 第22-27页 |
| 2.5.1 单核处理器仿真 | 第22-25页 |
| 2.5.2 多核处理器仿真 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 K-means 聚类算法实现微处理器热点监控 | 第28-35页 |
| 3.1 K-means 聚类算法数学模型 | 第28-29页 |
| 3.2 基于 K-means 聚类算法的热点监控算法 | 第29-30页 |
| 3.3 考虑热梯度的 K-means 聚类优化算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 热梯度数学模型 | 第31页 |
| 3.3.2 热点监控中基于热梯度分析的优化 | 第31-33页 |
| 3.4 实验仿真 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 双重聚类算法实现微处理器热点监控 | 第35-41页 |
| 4.1 双重聚类数学模型 | 第35-36页 |
| 4.2 考虑属性奇异点的优化算法研究 | 第36-38页 |
| 4.3 实验仿真 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 微处理器温度分布重构 | 第41-52页 |
| 5.1 基于 V 图频谱滤波的微处理器热分布重构算法 | 第41-45页 |
| 5.1.1 基于 V 图频谱滤波的温度分布重构算法 | 第41-43页 |
| 5.1.2 实验仿真 | 第43-45页 |
| 5.2 距离倒数加权平均算法重构微处理器热分布 | 第45-50页 |
| 5.2.1 距离倒数加权平均算法 | 第45-46页 |
| 5.2.2 分块距离倒数加权平均算法 | 第46-47页 |
| 5.2.3 基于 V 图相邻关系的分块距离倒数加权平均算法 | 第47-49页 |
| 5.2.4 实验仿真 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 不足与展望 | 第53-54页 |
| 第七章 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第58-60页 |
