碳足迹下的北京生活垃圾系统处理效率的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 引言 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外相关研究综述 | 第10-11页 |
1.3 研究内容和思路 | 第11-14页 |
1.3.1 研究目的和内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究思路 | 第12-14页 |
2 碳足迹介绍和城市生活垃圾处理系统碳排放的计算 | 第14-27页 |
2.1 碳足迹综述及计算方法比较 | 第14-20页 |
2.1.1 生命周期评价法 | 第15-17页 |
2.1.2 基于 GWP 的燃料计算法 | 第17-20页 |
2.2 北京市生活垃圾现状 | 第20-23页 |
2.2.1 城市生活垃圾分类 | 第20-21页 |
2.2.2 城市生活垃圾处理方式 | 第21-22页 |
2.2.3 北京市生活垃圾数据整理 | 第22-23页 |
2.3 北京生活垃圾处理碳排放总量 | 第23-26页 |
2.3.1 城市生活垃圾碳排放的分析计算 | 第24-25页 |
2.3.2 城市生活垃圾处理能源消耗与运营资金 | 第25-26页 |
2.3 北京生活垃圾对居民生活影响 | 第26-27页 |
3 评价方法及设计过程 | 第27-38页 |
3.1 效率测量的方法介绍 | 第27-30页 |
3.1.1 输入为导向的测量 | 第27-29页 |
3.1.2 输出为导向的评价 | 第29-30页 |
3.2 数据包络分析法 DEA | 第30-36页 |
3.2.1 规模报酬不变模型 CRS | 第31-34页 |
3.2.2 规模收益变化模型 VRS | 第34-36页 |
3.2.3 两种模型的比较和联系 | 第36页 |
3.3 数据的量化定性分析 | 第36-38页 |
4 城市生活垃圾处理 DEA 效率分析及结果 | 第38-48页 |
4.1 CRS 模型运行结果 | 第39-43页 |
4.2 VRS 模型运行结果 | 第43-48页 |
5 非线性回归分析验证及模型优化 | 第48-51页 |
5.1 Tobit 模型的回归分析 | 第48-50页 |
5.2 模拟假设实验 | 第50-51页 |
6 结论与展望 | 第51-53页 |
6.1 结论与建议 | 第51页 |
6.2 不足与期望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |