工件表面划痕和竖条纹缺陷检测算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究意义和背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 表面缺陷检测研究现状 | 第11页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究工作 | 第13-15页 |
1.4 论文安排 | 第15-16页 |
2 工件表面缺陷特征分析 | 第16-25页 |
2.1 工件表面常见缺陷 | 第16-18页 |
2.2 缺陷特征分析 | 第18-23页 |
2.2.1 缺陷特征分析的意义 | 第18-19页 |
2.2.2 灰度特征分析 | 第19-21页 |
2.2.3 投影特征分析 | 第21-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
3 图像噪声处理 | 第25-35页 |
3.1 表面图像噪声分析 | 第25页 |
3.2 传统图像去噪算法分析 | 第25-27页 |
3.3 偏微分方程去噪模型 | 第27-34页 |
3.3.1 PDE去噪模型 | 第27-28页 |
3.3.2 全变差去噪模型 | 第28-29页 |
3.3.3 模型数学化方案 | 第29-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
4 划痕缺陷检测算法 | 第35-51页 |
4.1 划痕缺陷特征分析 | 第35页 |
4.2 缺陷边缘提取算法分析 | 第35-40页 |
4.2.1 soble算子和canny算子 | 第36-38页 |
4.2.2 八方向最佳边缘检测法 | 第38-40页 |
4.3 基于改进序贯滤波和线检测结合的边缘检测 | 第40-46页 |
4.3.1 序贯性快速滤波算法 | 第40-43页 |
4.3.2 四方向线检测融合模型 | 第43-45页 |
4.3.3 算法流程 | 第45-46页 |
4.4 划痕检测 | 第46-50页 |
4.4.1 直方图比例二值化 | 第46-47页 |
4.4.2 边缘连接 | 第47-49页 |
4.4.3 去除噪声点 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
5 竖条纹缺陷检测算法 | 第51-59页 |
5.1 基于峰谷值判定的坚纹缺陷检测算法 | 第51-53页 |
5.2 注塑类缺陷检测算法 | 第53-57页 |
5.2.1 毛刺缺陷检测算法 | 第53-54页 |
5.2.2 黑线缺陷检测算法 | 第54-57页 |
5.3 缺陷评价值 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
6 工作总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 工作总结 | 第59-60页 |
6.2 工作展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |