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工件表面划痕和竖条纹缺陷检测算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究意义和背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 表面缺陷检测研究现状第11页
        1.2.2 国外研究现状第11-12页
        1.2.3 国内研究现状第12-13页
    1.3 主要研究工作第13-15页
    1.4 论文安排第15-16页
2 工件表面缺陷特征分析第16-25页
    2.1 工件表面常见缺陷第16-18页
    2.2 缺陷特征分析第18-23页
        2.2.1 缺陷特征分析的意义第18-19页
        2.2.2 灰度特征分析第19-21页
        2.2.3 投影特征分析第21-23页
    2.3 本章小结第23-25页
3 图像噪声处理第25-35页
    3.1 表面图像噪声分析第25页
    3.2 传统图像去噪算法分析第25-27页
    3.3 偏微分方程去噪模型第27-34页
        3.3.1 PDE去噪模型第27-28页
        3.3.2 全变差去噪模型第28-29页
        3.3.3 模型数学化方案第29-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 划痕缺陷检测算法第35-51页
    4.1 划痕缺陷特征分析第35页
    4.2 缺陷边缘提取算法分析第35-40页
        4.2.1 soble算子和canny算子第36-38页
        4.2.2 八方向最佳边缘检测法第38-40页
    4.3 基于改进序贯滤波和线检测结合的边缘检测第40-46页
        4.3.1 序贯性快速滤波算法第40-43页
        4.3.2 四方向线检测融合模型第43-45页
        4.3.3 算法流程第45-46页
    4.4 划痕检测第46-50页
        4.4.1 直方图比例二值化第46-47页
        4.4.2 边缘连接第47-49页
        4.4.3 去除噪声点第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
5 竖条纹缺陷检测算法第51-59页
    5.1 基于峰谷值判定的坚纹缺陷检测算法第51-53页
    5.2 注塑类缺陷检测算法第53-57页
        5.2.1 毛刺缺陷检测算法第53-54页
        5.2.2 黑线缺陷检测算法第54-57页
    5.3 缺陷评价值第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
6 工作总结与展望第59-61页
    6.1 工作总结第59-60页
    6.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-66页
攻读学位期间主要的研究成果第66-67页
致谢第67页

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