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城镇居民消费影响因素及区域间差异分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 问题的提出及其背景第9-10页
        1.1.1 本文选题的背景第9-10页
        1.1.2 本文问题的提出第10页
    1.2 相关理论的研究现状第10-11页
        1.2.1 消费函数理论的发展第10-11页
        1.2.2 消费模型发展第11页
    1.3 本文的结构及创新第11-13页
        1.3.1 本文的结构第11-12页
        1.3.2 本文的意义第12页
        1.3.3 本文的主要创新第12-13页
2 消费函数理论第13-17页
    2.1 消费函数理论第13-15页
        2.1.1 凯恩斯消费函数第13页
        2.1.2 杜森贝里消费函数第13-14页
        2.1.3 弗里德曼消费函数第14页
        2.1.4 莫迪利安尼消费函数第14-15页
    2.2 消费者行为因素分析第15-17页
        2.2.1 外部环境假设第15页
        2.2.2 内部因素假设第15-17页
3 消费函数的实证分析第17-28页
    3.1 基于消费函数的实证分析第17-22页
        3.1.1 基于凯恩斯消费函数分析第17-18页
        3.1.2 基于杜森贝里消费函数分析第18-19页
        3.1.3 基于弗里德曼消费函数分析第19-21页
        3.1.4 基于莫迪利安尼消费函数分析第21-22页
    3.2 城镇居民消费和收入均衡模型改进第22-26页
        3.2.1 指标选取及数据的说明第22-23页
        3.2.2 城镇居民消费和收入均衡及异变分析第23-26页
    3.3 本章小结第26-28页
4 基于聚类分析的区域间消费差异分析第28-32页
    4.1 聚类分析基本原理第28页
        4.1.1 聚类分析概念第28页
        4.1.2 聚类分析基本思想第28页
    4.2 系统聚类法第28-29页
        4.2.1 系统聚类法中类间距离计算第28-29页
    4.3 区域间消费差异分析第29-31页
        4.3.1 区域间经济差异化形成背景第29页
        4.3.2 区域间耐用消费品支出差异分析第29-31页
    4.4 本章小结第31-32页
5 基于平行数据的区域间消费差异分析第32-40页
    5.1 平行数据计量经济模型第32-34页
        5.1.1 平行数据模型简介第32页
        5.1.2 平行数据模型的选择与判断第32-34页
    5.2 区域间消费差异实证分析第34-39页
        5.2.1 数据与模型的确定第34-35页
        5.2.2 平行数据模型估计第35-37页
        5.2.3 区域间消费差异分析第37-39页
    5.3 本章小结第39-40页
政策建议第40-41页
参考文献第41-45页
附录第45-48页
攻读学位期间主要的研究成果目录第48-49页
致谢第49页

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