城镇居民消费影响因素及区域间差异分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 问题的提出及其背景 | 第9-10页 |
1.1.1 本文选题的背景 | 第9-10页 |
1.1.2 本文问题的提出 | 第10页 |
1.2 相关理论的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 消费函数理论的发展 | 第10-11页 |
1.2.2 消费模型发展 | 第11页 |
1.3 本文的结构及创新 | 第11-13页 |
1.3.1 本文的结构 | 第11-12页 |
1.3.2 本文的意义 | 第12页 |
1.3.3 本文的主要创新 | 第12-13页 |
2 消费函数理论 | 第13-17页 |
2.1 消费函数理论 | 第13-15页 |
2.1.1 凯恩斯消费函数 | 第13页 |
2.1.2 杜森贝里消费函数 | 第13-14页 |
2.1.3 弗里德曼消费函数 | 第14页 |
2.1.4 莫迪利安尼消费函数 | 第14-15页 |
2.2 消费者行为因素分析 | 第15-17页 |
2.2.1 外部环境假设 | 第15页 |
2.2.2 内部因素假设 | 第15-17页 |
3 消费函数的实证分析 | 第17-28页 |
3.1 基于消费函数的实证分析 | 第17-22页 |
3.1.1 基于凯恩斯消费函数分析 | 第17-18页 |
3.1.2 基于杜森贝里消费函数分析 | 第18-19页 |
3.1.3 基于弗里德曼消费函数分析 | 第19-21页 |
3.1.4 基于莫迪利安尼消费函数分析 | 第21-22页 |
3.2 城镇居民消费和收入均衡模型改进 | 第22-26页 |
3.2.1 指标选取及数据的说明 | 第22-23页 |
3.2.2 城镇居民消费和收入均衡及异变分析 | 第23-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-28页 |
4 基于聚类分析的区域间消费差异分析 | 第28-32页 |
4.1 聚类分析基本原理 | 第28页 |
4.1.1 聚类分析概念 | 第28页 |
4.1.2 聚类分析基本思想 | 第28页 |
4.2 系统聚类法 | 第28-29页 |
4.2.1 系统聚类法中类间距离计算 | 第28-29页 |
4.3 区域间消费差异分析 | 第29-31页 |
4.3.1 区域间经济差异化形成背景 | 第29页 |
4.3.2 区域间耐用消费品支出差异分析 | 第29-31页 |
4.4 本章小结 | 第31-32页 |
5 基于平行数据的区域间消费差异分析 | 第32-40页 |
5.1 平行数据计量经济模型 | 第32-34页 |
5.1.1 平行数据模型简介 | 第32页 |
5.1.2 平行数据模型的选择与判断 | 第32-34页 |
5.2 区域间消费差异实证分析 | 第34-39页 |
5.2.1 数据与模型的确定 | 第34-35页 |
5.2.2 平行数据模型估计 | 第35-37页 |
5.2.3 区域间消费差异分析 | 第37-39页 |
5.3 本章小结 | 第39-40页 |
政策建议 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
附录 | 第45-48页 |
攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |