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基于TOP-HAT算法口腔医学图像的数据处理

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 本课题提出的背景及意义第10-11页
    1.2 图像处理技术的现状第11-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 本文的结构第14-15页
第2章 图像形态学处理技术第15-29页
    2.1 几种常见算子的研究第15-19页
    2.2 形态学的研究第19-21页
        2.2.1 形态学的概念第19-20页
        2.2.2 形态学的算法第20-21页
        2.2.3 形态学的应用第21页
    2.3 Top-hat 算法的研究第21-28页
        2.3.1 Top-hat 算法原理第21-23页
        2.3.2 结构元素的选择第23-26页
        2.3.3 灰度值的确定第26页
        2.3.4 Top-hat 算法的应用第26-27页
        2.3.5 Top-hat 算法在医学图像处理中的应用第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 OSAHS 口腔图像的处理第29-43页
    3.1 采集 OSAHS 口腔图像第29-30页
    3.2 分析 OSAHS 口腔图像特征第30-32页
    3.3 对 OSAHS 图像的基本处理第32-37页
        3.3.1 二值、灰度图像转换第32-33页
        3.3.2 图像边缘分割第33-36页
        3.3.3 二值图像元素的转换第36页
        3.3.4 图像的填充第36页
        3.3.5 求图像的面积第36-37页
    3.4 几种常见算子对 OSAHS 图像的处理第37-38页
    3.5 Top-hat 算法处理 OSAHS 口腔图像第38-42页
        3.5.1 OSAHS 图像对比度的处理第38-40页
        3.5.2 OSAHS 图像处理诊断的过程第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 OSAHS 图像处理的结果分析第43-53页
    4.1 几种算子处理 OSAHS 图像结果第43-46页
    4.2 Top-hat 算子处理 OSAHS 图像结果第46-51页
    4.3 Top-hat 算法与其他算法处理结果的比较第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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