| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 乳腺钼钯图像成像原理和计算机辅助诊断系统发展现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文研究内容和框架 | 第9-11页 |
| 第二章 钼靶图像肿块分割方法概述 | 第11-16页 |
| 2.1 基于边缘的分割方法 | 第11-12页 |
| 2.2 基于区域的分割方法 | 第12-14页 |
| 2.3 基于特定理论的分割方法 | 第14-16页 |
| 第三章 基于动态规划的乳腺可疑肿块分割方法 | 第16-30页 |
| 3.1 钼靶图像预处理 | 第16-18页 |
| 3.2 乳腺可疑区域提取 | 第18-21页 |
| 3.3 ROI 图像增强 | 第21-23页 |
| 3.4 基于改进动态规划的乳腺肿块分割方法 | 第23-30页 |
| 3.4.1 子图像的极坐标转换 | 第23页 |
| 3.4.2 定义代价函数 | 第23-27页 |
| 3.4.3 用动态规划方法寻找最优路径 | 第27-28页 |
| 3.4.4 最终轮廓 | 第28-30页 |
| 第四章 乳腺肿块的特征提取 | 第30-37页 |
| 4.1 肿块的特征 | 第30-35页 |
| 4.2 基于最大边缘准则的特征提取 | 第35-37页 |
| 第五章 实验结果 | 第37-43页 |
| 5.1 实验数据库 | 第37页 |
| 5.2 分割结果对比 | 第37-40页 |
| 5.3 分割评估准则 | 第40-41页 |
| 5.4 肿块的分类 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第49页 |