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图像处理若干问题的数学模型和高性能算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 图像处理的研究背景及意义第13-14页
    1.2 图像去噪去模糊问题及其研究现状第14-16页
    1.3 图像超分辨率问题及其研究现状第16-18页
    1.4 图像修补问题及其研究现状第18-19页
    1.5 学位论文的“骨”与“皮”第19-20页
    1.6 学位论文的主要内容及创新点第20-21页
第二章 基于小波的两层网格方法及其图像去噪去模糊应用第21-33页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 两层网格方法第22-23页
    2.3 基于小波的两层网格方法第23-28页
        2.3.1 哈尔小波(Haar wavelet)第24页
        2.3.2 基于symmlet小波的传递算子第24-28页
    2.4 实验结果第28-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 基于Tikhonov正则化方法和多重网格方法的信号复原研究第33-47页
    3.1 引言第33-35页
    3.2 新型Tikhonov正则化方法和软阈值去噪方法第35-38页
        3.2.1 新型Tikhonov正则化方法第35-37页
        3.2.2 软阈值去噪方法第37-38页
    3.3 提出的多重网格复原方法第38-42页
        3.3.1 基于小波的多重网格方法第38-41页
        3.3.2 改进的多重网格方法第41-42页
    3.4 实验结果与分析第42-44页
    3.5 本章小结第44-47页
第四章 基于迭代再生核希尔伯特空间方法的图像超分辨率重建第47-72页
    4.1 引言第47-50页
    4.2 RKHS基础知识及其应用第50-55页
        4.2.1 RKHS基本知识第50-51页
        4.2.2 一维样条函数及信号光滑第51-54页
        4.2.3 二维薄板样条函数及图像光滑第54-55页
    4.3 提出的迭代RKHS方法第55-62页
        4.3.1 Heaviside函数第56-58页
        4.3.2 基于RKHS和Heaviside函数的迭代方法第58-62页
    4.4 实验结果及分析第62-71页
        4.4.1 真实高分辨率图像未知情况下的实验结果第64页
        4.4.2 真实高分辨率图像已知情况下的实验结果第64-71页
            4.4.2.1 计算量问题第68-69页
            4.4.2.2 迭代策略对提出的模型(4-20)的影响第69-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 基于近似Heaviside函数的图像超分辨率第72-92页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 Heaviside函数第73-74页
    5.3 模型的提出及求解第74-79页
        5.3.1 ?1模型的提出及求解第74-77页
        5.3.2 所提模型的求解算法第77-79页
    5.4 实验结果及分析第79-91页
        5.4.1 一般图像的超分辨率实验效果第80-81页
        5.4.2 针对特殊背景图像的超分辨率效果第81-85页
        5.4.3 方法的讨论第85-91页
    5.5 本章小结第91-92页
第六章 基于模板的图像修补问题研究第92-107页
    6.1 引言第92-94页
    6.2 相关研究工作第94-95页
    6.3 一种新的图像修补优先权定义第95-101页
        6.3.1 新的优先权定义第95页
        6.3.2 自动估计新的优先权定义的步数第95-100页
        6.3.3 利用块中块(patch-in-patch)的思想减少计算量第100-101页
    6.4 实验结果及讨论第101-106页
        6.4.1 实验结果第101-104页
        6.4.2 讨论第104-106页
            6.4.2.1 曲线结构传播第104页
            6.4.2.2 交叉结构讨论第104-105页
            6.4.2.3 新优先权定义的顺序问题第105-106页
    6.5 结论第106-107页
第七章 总结与展望第107-109页
    7.1 总结第107-108页
    7.2 展望第108-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-120页
攻博期间取得的研究成果第120-122页

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