基于视觉感知的超分辨率图像重建及其质量评价
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-44页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.2 超分辨率图像重建方法概述 | 第16-38页 |
| 1.2.1 图像重建方法分类 | 第16页 |
| 1.2.2 成像模型 | 第16-24页 |
| 1.2.3 频率域 | 第24-25页 |
| 1.2.4 空间域 | 第25-36页 |
| 1.2.5 其他相关问题 | 第36-38页 |
| 1.3 图像质量评价 | 第38-41页 |
| 1.3.1 传统图像质量评价标准 | 第38-40页 |
| 1.3.2 超分辨率图像质量评价方法 | 第40-41页 |
| 1.4 论文的主要工作与组织结构 | 第41-44页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第41-42页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第42-44页 |
| 第二章 人类视觉感知系统及特性 | 第44-51页 |
| 2.1 引言 | 第44页 |
| 2.2 人类视觉感知系统 | 第44-48页 |
| 2.3 人类视觉感知特性 | 第48-50页 |
| 2.3.1 视觉关注机制 | 第48-49页 |
| 2.3.2 视觉敏感度 | 第49页 |
| 2.3.3 视觉掩蔽效应 | 第49-50页 |
| 2.4 小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于边缘聚焦与自适应滤波的超分辨率重建 | 第51-65页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 算法概述 | 第51-52页 |
| 3.3 边缘聚焦 | 第52-56页 |
| 3.4 自适应滤波 | 第56-60页 |
| 3.5 实验结果 | 第60-63页 |
| 3.6 小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于显著性模型的超分辨率重建 | 第65-82页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 算法概述 | 第65-68页 |
| 4.3 显著性模型 | 第68-74页 |
| 4.4 块插值方法 | 第74-77页 |
| 4.5 实验结果 | 第77-81页 |
| 4.6 小结 | 第81-82页 |
| 第五章 半参考的超分辨率图像质量评价标准 | 第82-97页 |
| 5.1 引言 | 第82页 |
| 5.2 算法概述 | 第82-84页 |
| 5.3 基于特征点匹配的结构相似度计算 | 第84-86页 |
| 5.3.1 特征点匹配 | 第84-85页 |
| 5.3.2 结构相似度计算 | 第85-86页 |
| 5.4 边缘模糊 | 第86-88页 |
| 5.5 计算SQI | 第88-89页 |
| 5.6 实验结果 | 第89-96页 |
| 5.7 小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 6.1 论文的主要贡献和创新点 | 第97-98页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-116页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第116页 |
