| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1 选题依据 | 第11-12页 |
| 2 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 2.1 经验模型方法 | 第12-14页 |
| 2.2 物理模型方法 | 第14页 |
| 3 研究目的与意义 | 第14-16页 |
| 3.1 研究目的 | 第14页 |
| 3.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 参考文献 | 第16-21页 |
| 第二章 研究内容与技术路线 | 第21-29页 |
| 1 研究内容 | 第21页 |
| 1.1 生化参数和叶面积指数的光谱响应规律解析及监测模型构建 | 第21页 |
| 1.2 基于连续小波变换的模型反演方法构建及叶片生化参数反演 | 第21页 |
| 2 实验设计 | 第21-22页 |
| 3 数据采集 | 第22-23页 |
| 3.1 叶片水平 | 第22页 |
| 3.2 冠层水平 | 第22页 |
| 3.3 数据说明及统计报告 | 第22-23页 |
| 4 技术路线 | 第23-27页 |
| 4.1 连续小波变换理论基础 | 第23-24页 |
| 4.2 经验模型方法 | 第24-25页 |
| 4.3 物理模型方法 | 第25-27页 |
| 参考文献 | 第27-29页 |
| 第三章 基于连续小波分析的小麦生化参数与叶面积指数光谱响应分解 | 第29-49页 |
| 1 材料与方法 | 第29页 |
| 2 结果与分析 | 第29-38页 |
| 2.1 叶片反射率光谱分解结果 | 第29-31页 |
| 2.1.1 对生化参数敏感的小波特征分布 | 第29-30页 |
| 2.1.2 水汽吸收波段对小波特征分布的影响 | 第30-31页 |
| 2.2 冠层反射率光谱分解结果 | 第31-34页 |
| 2.2.1 对生化参数和叶面积指数敏感的小波特征分布 | 第31-32页 |
| 2.2.2 对生化参数和叶面积指数敏感的新小波特征分布 | 第32-34页 |
| 2.3 生化参数和叶面积指数监测模型 | 第34-38页 |
| 2.3.1 叶片水平小波特征提取结果 | 第34-35页 |
| 2.3.2 冠层水平小波特征提取结果 | 第35-38页 |
| 3 讨论 | 第38-46页 |
| 3.1 对生化参数与叶面积指数敏感的小波特征的分布差异 | 第38-39页 |
| 3.2 小波特征的光谱学解释 | 第39-41页 |
| 3.3 现有研究提出的小波特征在本文数据集上的表现 | 第41-45页 |
| 3.3.1 对叶绿素敏感的小波特征 | 第41-43页 |
| 3.3.2 对含水量敏感的小波特征 | 第43页 |
| 3.3.3 对干物质敏感的小波特征 | 第43-44页 |
| 3.3.4 对叶面积指数敏感的小波特征 | 第44-45页 |
| 3.4 连续尺度与离散尺度的比较 | 第45-46页 |
| 4 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 第四章 基于连续小波分析与辐射传输模型的小麦叶片生化参数反演 | 第49-63页 |
| 1 材料与方法 | 第49-50页 |
| 2 结果与分析 | 第50-57页 |
| 2.1 全波段反演: 叶绿素、类胡萝卜素、干物质和含水量 | 第50-51页 |
| 2.1.1 分解尺度对反演精度的影响 | 第50-51页 |
| 2.2 部分波段反演: 叶绿素和类胡萝卜素 | 第51-54页 |
| 2.2.1 分解尺度对反演精度的影响 | 第51-52页 |
| 2.2.2 反演方法与已有方法的比较 | 第52-54页 |
| 2.3 部分波段反演: 干物质和含水量 | 第54-57页 |
| 2.3.1 分解尺度对反演精度的影响 | 第54-55页 |
| 2.3.2 反演结果与传统方法的比较 | 第55-57页 |
| 3 讨论 | 第57-61页 |
| 3.1 连续小波变换结合模型反演方法的优势 | 第58-60页 |
| 3.2 反演方法中模型参数设置对结果的影响 | 第60-61页 |
| 4 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
| 第五章 讨论与结论 | 第63-67页 |
| 1 连续小波变换在经验模型方法中的应用 | 第63-64页 |
| 2 连续小波变换在物理模型方法中的应用 | 第64页 |
| 3 两类方法连续小波变换尺度的比较 | 第64页 |
| 4 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
