非约束人脸识别中度量学习方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 人脸识别算法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 人脸识别中度量学习 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究成果 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 度量学习方法研究 | 第15-40页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 人脸对齐 | 第16-21页 |
| 2.2.1 2D人脸对齐 | 第17-18页 |
| 2.2.2 3D人脸对齐 | 第18-21页 |
| 2.3 SIFT特征 | 第21-25页 |
| 2.4 Fisher Vector人脸特征提取 | 第25-28页 |
| 2.4.1 密采集特征 | 第25-26页 |
| 2.4.2 高斯混合模型 | 第26-27页 |
| 2.4.3 Fisher Vector | 第27页 |
| 2.4.4 空间信息 | 第27-28页 |
| 2.5 多监督度量学习 | 第28-31页 |
| 2.6 实验结果及性能分析 | 第31-38页 |
| 2.6.1 数据集和评价协议 | 第31页 |
| 2.6.2 框架参数 | 第31-32页 |
| 2.6.3 学习到的映射模型可视化 | 第32-33页 |
| 2.6.4 实验结果对比 | 第33-35页 |
| 2.6.5 大型数据库上人脸识别的性能 | 第35-37页 |
| 2.6.6 算法的速度性能 | 第37-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 人脸图像预处理-血迹擦除 | 第40-55页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 血迹检测 | 第40-44页 |
| 3.2.1 随机森林 | 第40-42页 |
| 3.2.2 基于级联分类器的血迹检测 | 第42-44页 |
| 3.3 人脸图像复原 | 第44-48页 |
| 3.3.1 图像修复算法 | 第44-47页 |
| 3.3.2 人脸图像复原框架 | 第47-48页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 3.5 人脸修复对人脸检测和人脸识别的影响 | 第50-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 实时人脸检索 | 第55-69页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 人脸检索系统 | 第55-56页 |
| 4.3 人脸检索加速 | 第56-68页 |
| 4.3.1 随机k-d树 | 第56-58页 |
| 4.3.2 优先搜索k-means树 | 第58-60页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第60-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |
