基于多信息的局域电网故障检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源及选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 现有故障诊断方法 | 第9-12页 |
| 1.2.2 故障诊断的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| 2.故障诊断的信息来源 | 第14-20页 |
| 2.1 概述 | 第14-15页 |
| 2.2 故障诊断信息来源 | 第15-18页 |
| 2.2.1 SCADA系统 | 第15页 |
| 2.2.2 WAMS系统 | 第15-16页 |
| 2.2.3 故障信息系统 | 第16-17页 |
| 2.2.4 各信息源数据比较 | 第17-18页 |
| 2.3 电力系统继电保护原理 | 第18-19页 |
| 2.3.1 线路的继电保护 | 第18页 |
| 2.3.2 变压器的继电保护 | 第18-19页 |
| 2.3.3 母线继电保护 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 故障时刻识别 | 第20-34页 |
| 3.1 小波变换 | 第20-21页 |
| 3.2 小波变换的特点 | 第21页 |
| 3.3 小波的分类 | 第21-25页 |
| 3.3.1 经典小波 | 第21-23页 |
| 3.3.2 正交小波 | 第23-25页 |
| 3.4 小波熵 | 第25-26页 |
| 3.5 检测分析 | 第26-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 停电区域识别 | 第34-46页 |
| 4.1 警报信息分析 | 第34-36页 |
| 4.1.1 因果性 | 第35页 |
| 4.1.2 时序性 | 第35-36页 |
| 4.2 征兆信息识别 | 第36-38页 |
| 4.3 停电区域识别 | 第38-45页 |
| 4.3.1 电网拓扑图的表示与存储 | 第38-41页 |
| 4.3.2 停电区域识别 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 算例分析 | 第46-54页 |
| 5.1 基于保护量融合的故障定位 | 第46页 |
| 5.2 保护量融合的基本原理 | 第46-50页 |
| 5.2.1 元件编号 | 第46-47页 |
| 5.2.2 适应度函数数学模型的建立 | 第47-49页 |
| 5.2.3 适应度函数的数学表达式 | 第49-50页 |
| 5.3 仿真实验结果 | 第50-53页 |
| 5.3.1 仿真模型 | 第50-51页 |
| 5.3.2 仿真结果 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
