河南省冬小麦农田环境参数反演及系统设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 农作物种植面积提取 | 第11-12页 |
| 1.2.2 叶面积指数研究概况 | 第12-15页 |
| 1.2.3 植被生物量研究概况 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.3 文章结构安排 | 第18-20页 |
| 2 研究区和数据 | 第20-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.2 地面数据采集 | 第21-22页 |
| 2.3 遥感数据获取 | 第22-26页 |
| 2.3.1 数据来源 | 第22-24页 |
| 2.3.2 数据处理 | 第24-26页 |
| 3 冬小麦种植面积提取 | 第26-34页 |
| 3.1 冬小麦生育期划分及植被指数变化分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 冬小麦主要生育期划分 | 第26-27页 |
| 3.1.2 主要土地利用类型EVI变化分析 | 第27-28页 |
| 3.2 关键时相确定 | 第28-30页 |
| 3.3 基于决策树分类的冬小麦种植区提取 | 第30-32页 |
| 3.4 种植区提取精度分析 | 第32-34页 |
| 4 叶面积指数和地上干生物量反演 | 第34-44页 |
| 4.1 植被指数选取 | 第34-36页 |
| 4.2 叶面积指数反演 | 第36-39页 |
| 4.2.1 相关性分析 | 第36页 |
| 4.2.2 回归模型的建立 | 第36-39页 |
| 4.3 地上生物量反演 | 第39-44页 |
| 4.3.1 相关性分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 回归模型的建立 | 第40-44页 |
| 5 农田环境参数反演系统 | 第44-53页 |
| 5.1 系统开发方式选择 | 第44-45页 |
| 5.2 系统设计 | 第45-47页 |
| 5.2.1 系统功能结构设计 | 第45-47页 |
| 5.2.2 系统开发关键技术 | 第47页 |
| 5.3 系统实现 | 第47-53页 |
| 5.3.1 系统主界面 | 第48页 |
| 5.3.2 系统主要功能 | 第48-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
