探井生产管理决策支持系统知识发现技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题提出背景 | 第8页 |
| ·探井生产管理决策支持系统简介 | 第8-13页 |
| ·系统结构 | 第8-10页 |
| ·系统功能模块划分 | 第10-12页 |
| ·探井生产管理决策支持系统存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及效果 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容和效果 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 知识发现及决策树算法 | 第16-24页 |
| ·知识发现基本理论 | 第16-17页 |
| ·决策树技术分析 | 第17-23页 |
| ·决策树算法国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·决策树基本理论 | 第18页 |
| ·属性度量标准分析 | 第18-21页 |
| ·常用的决策树算法 | 第21-23页 |
| ·决策树的应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 探井生产管理决策支持系统的数据预处理 | 第24-28页 |
| ·数据预处理 | 第24页 |
| ·连续属性值离散化 | 第24-26页 |
| ·空缺值填补 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于属性加权的决策树算法 | 第28-34页 |
| ·属性约简 | 第28-29页 |
| ·基本概念 | 第28-29页 |
| ·属性约简的实现过程 | 第29页 |
| ·属性加权方法 | 第29-30页 |
| ·基于属性加权的决策树算法流程 | 第30-32页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于粗糙分类度的决策树算法 | 第34-45页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第34-36页 |
| ·粗糙集理论的一些基本概念 | 第34-35页 |
| ·粗集理论在决策树中的应用 | 第35-36页 |
| ·粗糙分类度的定义 | 第36-37页 |
| ·基于粗糙分类度的决策树算法流程 | 第37-39页 |
| ·实例分析与比较 | 第39-43页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 附录1 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
