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剑江流域水体环境质量评价与研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-25页
    1.1 水体污染及其危害第10-14页
        1.1.1 水体污染致因第10-12页
            1.1.1.1 自然因素第11页
            1.1.1.2 人为因素第11-12页
        1.1.2 水体污染的危害及其严重性第12-14页
    1.2 水质评价国内外研究现状第14-23页
        1.2.1 生物指数评价法第14-21页
            1.2.1.1 单因子指数评价法第15-16页
            1.2.1.2 综合指数评价法第16-21页
        1.2.2 灰色评价法第21-22页
        1.2.3 概率论统计方法第22-23页
    1.3 水质评价发展趋势第23页
    1.4 本文的研究内容和意义第23-24页
    1.5 本文的结构安排第24-25页
第二章 剑江流域及其单因子评价结果分析第25-34页
    2.1 剑江流域概况第25-26页
        2.1.1 剑江流域自然概况第25页
        2.1.2 剑江流域社会经济概况第25-26页
            2.1.2.1 剑江流域社会概况第25-26页
            2.1.2.2 剑江流域经济概况第26页
    2.2 剑江流域水体污染现状第26-27页
    2.3 单因子指数法评价结果分析第27-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 基于模糊综合评价的水质评价分析第34-47页
    3.1 模糊评价法第34-37页
        3.1.1 基本思路第34页
        3.1.2 矩阵化处理第34-37页
    3.2 基于模糊综合评价法的水质评价第37-44页
        3.2.1 隶属函数和隶属度的确定第37-42页
        3.2.2 权重集的确定第42-44页
    3.3 评价结果及分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 基于主成分分析的水质评价分析第47-58页
    4.1 主成分分析第47-49页
        4.1.1 基本原理第47页
        4.1.2 数学模型第47-48页
        4.1.3 数据处理第48-49页
    4.2 基于SPSS的主成分分析第49-55页
        4.2.1 数据分析及其标准化处理第49-50页
        4.2.2 描述性结果第50-55页
    4.3 水质评价结果及分析第55-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 基于BP神经网络的水质评价分析第58-65页
    5.1 人工神经网络第58-59页
    5.2 BP神经网络第59-61页
        5.2.1 工作原理第59-60页
        5.2.2 网络模型及学习规则第60-61页
    5.3 水质评价及结果分析第61-64页
        5.3.1 BP神经网络工具箱第61-62页
        5.3.2 数据处理及结果分析第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间取得的成果第72-73页

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