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输油管线硫化腐蚀研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·管道工业的发展历史第9页
   ·管道腐蚀的危害第9-10页
   ·课题研究的背景第10-12页
   ·课题研究的意义第12页
   ·研究技术路线第12-13页
   ·课题的创新点第13-14页
第二章 原油及管材分析第14-19页
   ·含硫原油概述第14-15页
     ·含硫原油的分布第14-15页
     ·含硫原油的分类第15页
     ·我国自产及进口含硫原油介绍第15页
   ·原油理化性质研究第15-18页
     ·原油的理化性质第15页
     ·硫含量测定原理及结果第15-16页
     ·活性硫含量的测定原理及结果第16页
     ·水含量测定原理及结果第16页
     ·酸值的测定原理及结果第16-17页
     ·金属元素的测定原理及结果第17页
     ·粘度的测定原理及结果第17-18页
     ·凝点的测定原理及结果第18页
   ·国内输油管线常用管材16Mn 化学成分及力学性能第18-19页
第三章 含硫原油腐蚀性评价第19-47页
   ·研究采用的实验方法第19-21页
     ·挂片失重法第19页
     ·腐蚀产物膜的电化学方法表征第19-21页
     ·金相显微镜观察第21页
     ·X 射线荧光光谱分析法第21页
     ·扫描电子显微镜第21页
   ·压力对含硫原油的腐蚀性影响第21-24页
   ·温度对含硫原油的腐蚀性影响第24-31页
   ·流速对含硫原油的腐蚀性影响第31-37页
   ·酸值对含硫原油的腐蚀性影响第37-40页
   ·混合含硫原油对腐蚀性的影响规律第40-42页
   ·硫含量对含硫原油腐蚀性的影响第42-46页
   ·小结第46-47页
第四章 输送含硫原油管线的剩余寿命预测研究第47-58页
   ·研究背景第47页
   ·人工神经网络概述第47-50页
     ·人工神经网络工作原理第48页
     ·BP 神经网络工作原理第48-50页
     ·BP 神经网络算法第50页
   ·BP 神经网络预测管线的剩余寿命和穿孔时间第50-53页
     ·管线内壁的三种典型腐蚀类型第50-51页
     ·管线腐蚀速率预测原理第51页
     ·管线的剩余寿命和穿孔时间预测原理第51-52页
     ·管线的损耗折算预测原理第52-53页
   ·含硫原油评价软件的设计与实现第53-56页
     ·软件的设计原理第53-54页
     ·软件界面及功能介绍第54-55页
     ·系统预测结果准确性评价第55-56页
   ·算例第56-58页
结论第58-59页
参考文献第59-67页
附录A 管线硫化腐蚀评价软件源程序第67-70页
攻读硕士学位期间取得的荣誉及学术成果第70-71页
致谢第71-72页

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