自动音乐识谱技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 自动音乐识谱研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 多基频估计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多基频流化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要内容与章节安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 自动音乐识谱技术基础 | 第16-27页 |
| 2.1 基本概念 | 第16-20页 |
| 2.1.1 音高与基频 | 第16-17页 |
| 2.1.2 单音与多音的基频估计 | 第17-18页 |
| 2.1.3 音乐的谐和、准谐和以及非谐和 | 第18-20页 |
| 2.2 单基频估计（YIN算法） | 第20-22页 |
| 2.3 预处理过程 | 第22-25页 |
| 2.3.1 短时傅里叶变换 | 第22-23页 |
| 2.3.2 峰值点特征提取 | 第23-25页 |
| 2.4 自动音乐识谱评价方法 | 第25-26页 |
| 2.4.1 多基频估计评价方法 | 第25页 |
| 2.4.2 多基频流化评价方法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于统计模型的多基频估计方法研究 | 第27-49页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 参数模型的建立 | 第27-33页 |
| 3.2.1 基于似然概率的参数模型 | 第27-31页 |
| 3.2.2 改进参数模型 | 第31-33页 |
| 3.3 多基频估计 | 第33-39页 |
| 3.3.1 多基频估计算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 采用HPS改进多基频估计 | 第35-39页 |
| 3.4 后处理 | 第39-41页 |
| 3.5 实验结果 | 第41-48页 |
| 3.5.1 改进参数模型效果 | 第41-43页 |
| 3.5.2 采用HPS改进多基频估计效果 | 第43-45页 |
| 3.5.3 采用后处理效果 | 第45-47页 |
| 3.5.4 不同乐器数量下多基频估计 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于音色特征的多基频流化方法研究 | 第49-66页 |
| 4.1 概述 | 第49页 |
| 4.2 基频流化问题建模 | 第49-51页 |
| 4.2.1 问题建模 | 第50页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第50-51页 |
| 4.2.3 约束条件所存在的问题 | 第51页 |
| 4.3 聚类算法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 初始化分类 | 第52页 |
| 4.3.2 约束集合递增的聚类算法 | 第52-53页 |
| 4.3.3 更新分类算法 | 第53-55页 |
| 4.4 提取音色特征 | 第55-62页 |
| 4.4.1 梅尔频率倒谱系数特征（MFCC） | 第56-58页 |
| 4.4.2 谐频结构特征（HS） | 第58-59页 |
| 4.4.3 离散均匀倒谱特征（UDC） | 第59-62页 |
| 4.5 实验结果 | 第62-65页 |
| 4.5.1 不同音色特征下的实验结果与分析 | 第62-63页 |
| 4.5.2 不同初始化聚类的实验结果与分析 | 第63-64页 |
| 4.5.3 不同输入条件下的实验结果与分析 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
