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STD报社报纸配送中心选址研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 论文内容与框架第10-12页
        1.2.1 论文内容第10-11页
        1.2.2 论文框架第11-12页
2 国内外相关研究综述第12-22页
    2.1 一般配送中心选址第12-15页
        2.1.1 P-中心选址第12-13页
        2.1.2 P-中位选址第13-14页
        2.1.3 最大覆盖选址第14页
        2.1.4 集合覆盖选址第14-15页
    2.2 含时间约束的配送中心选址第15-20页
        2.2.1 配送时间有约束的一般物品配送中心选址第15-16页
        2.2.2 物品有时效性的配送中心选址第16-20页
    2.3 遗传算法第20-22页
        2.3.1 遗传算法的特点第20-21页
        2.3.2 遗传算法的基本操作第21-22页
3 STD报社报纸配送中心选址现状分析第22-37页
    3.1 STD报社报纸配送中心选址现状第22-28页
        3.1.1 STD报社报纸配送中心选址过程第22-26页
        3.1.2 STD报社报纸配送中心配送范围和配送量变化过程第26-28页
    3.2 STD报社报纸配送中心选址存在问题第28-36页
        3.2.1 两个配送中心距离太近且配送范围相同造成成本增加第28-31页
        3.2.2 配送中心距离客户城市太远造成配送损失第31-33页
        3.2.3 现有需求点的需求量增大造成缺货和延误损失第33-35页
        3.2.4 配送中心未覆盖新需求点的出现造成缺货损失第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
4 STD报社报纸配送中心选址模型建立与求解第37-49页
    4.1 STD报社报纸配送中心选址问题描述与模型建立第37-39页
        4.1.1 STD报社报纸配送中心选址问题描述第37-38页
        4.1.2 STD报社报纸配送中心选址模型建立第38-39页
    4.2 STD报社报纸配送中心选址模型求解第39-42页
    4.3 STD报社报纸配送中心选址方案第42-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 结论第49-51页
    5.1 主要工作及成果第49页
    5.2 需要进一步研究的问题第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的论文第54-55页
致谢第55-57页

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