| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 优化模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 含DWG配电网的优化算法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 改进的节点静态电压稳定裕度 | 第16-23页 |
| 2.1 配电网研究电压稳定裕度的意义 | 第16页 |
| 2.2 现有的研究方法 | 第16-17页 |
| 2.3 等值两节点系统的最小电压稳定裕度指标 | 第17-21页 |
| 2.3.1 两节点系统临界状态的研究 | 第17-19页 |
| 2.3.2 等值两节点系统模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 考虑风电接入的节点最小电压稳定裕度 | 第20-21页 |
| 2.4 弱节点的最小电压稳定裕度 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 分布式风电在配电网的优化模型 | 第23-28页 |
| 3.1 目标函数 | 第23-25页 |
| 3.1.1 弱节点的最小电压稳定裕度最大化 | 第23页 |
| 3.1.2 分布式风电接入后系统经济效益最大化 | 第23-25页 |
| 3.2 约束条件 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 自适应变异多目标粒子群算法 | 第28-39页 |
| 4.1 多目标优化理论 | 第28-31页 |
| 4.1.1 多目标优化的数学描述 | 第28-29页 |
| 4.1.2 多目标优化的基本概念 | 第29-30页 |
| 4.1.3 多目标优化算法概述 | 第30-31页 |
| 4.2 粒子群优化算法 | 第31-33页 |
| 4.2.1 基本粒子群算法的数学描述 | 第31-33页 |
| 4.2.2 多目标粒子群算法 | 第33页 |
| 4.3 自适应变异多目标粒子群算法 | 第33-38页 |
| 4.3.1 自适应变异 | 第33-34页 |
| 4.3.2 基于动态密集距离的非劣解更新 | 第34-37页 |
| 4.3.3 种群全局最优解的选取 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 分布式风电在配电网选址定容多目标问题的求解 | 第39-46页 |
| 5.1 两步式分布式风电源的选址定容优化方法 | 第39-40页 |
| 5.2 算例结果与分析 | 第40-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 6.1 结论 | 第46页 |
| 6.2 工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |