| 西北师范大学研究生学位论文作者信息 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 相关概念和理论 | 第17-23页 |
| 2.1 SVM-支持向量机 | 第17-19页 |
| 2.2 医学图像预处理 | 第19-21页 |
| 2.3 医学图像特征提取 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于样本加权的合成多核分类方法 | 第23-33页 |
| 3.1 加权合成多核学习方法 | 第24-26页 |
| 3.2 基于样本加权的合成多核学习方法 | 第26-28页 |
| 3.3 实验结果分析与比较 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于节点选择的样本加权合成多核分类方法 | 第33-40页 |
| 4.1 DAG-WSMKSVM的基本原理 | 第33-34页 |
| 4.2 节点选择优化的DAG-WSMKSVM | 第34-36页 |
| 4.3 实验结果分析与比较 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 改进的支持向量机方法的并行实现 | 第40-45页 |
| 5.1 MapReduce相关技术 | 第40-42页 |
| 5.2 基于分布式模式下的MRNSDAG-WSMKSVM方法 | 第42-43页 |
| 5.3 MRNSDAG-WSMKSVM分类方法在乳腺X光医学图像中的应用 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 6 总结与展望 | 第45-48页 |
| 6.1 论文总结 | 第45-46页 |
| 6.2 未来展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与参与的科研项目 | 第55-56页 |
| （一）攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55页 |
| （二）攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |