致谢 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8页 |
1 绪论 | 第12-37页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究目的 | 第13页 |
1.1.3 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 相关理论基础 | 第14-32页 |
1.2.1 空间句法理论 | 第14-21页 |
1.2.2 地图类大数据可视化产品的应用 | 第21-29页 |
1.2.3 浙大紫金港校区在使用中已出现的问题 | 第29-32页 |
1.3 概念阐述及研究范围界定 | 第32-34页 |
1.3.1 互联网相关描述术语的界定 | 第32页 |
1.3.2 热力图、百度热力图和百度地图热力图概念的界定与阐释 | 第32-33页 |
1.3.3 研究范围界定 | 第33-34页 |
1.4 研究内容 | 第34页 |
1.5 研究方法 | 第34-35页 |
1.5.1 文献检索法 | 第34-35页 |
1.5.2 空间句法 | 第35页 |
1.5.3 大数据法 | 第35页 |
1.6 拟解决的关键科学技术和问题 | 第35-36页 |
1.7 技术路线 | 第36-37页 |
2 浙大紫金港校区空间形式概述 | 第37-47页 |
2.1 建筑物 | 第37-41页 |
2.2 道路交通 | 第41-42页 |
2.3 园林空间 | 第42-44页 |
2.4 水体 | 第44-45页 |
2.5 锻炼和户外活动空间 | 第45页 |
2.6 人文景观 | 第45-47页 |
3 基于空间句法的浙大紫金港校区空间研究 | 第47-61页 |
3.1 空间句法数据来源及轴线图绘制 | 第47-48页 |
3.1.1 空间句法的数据来源 | 第47页 |
3.1.2 轴线图绘制标准 | 第47-48页 |
3.2 校园空间层次评价 | 第48-52页 |
3.3 可理解度分析 | 第52-54页 |
3.4 整合度分析 | 第54-59页 |
3.4.1 整合度核心 | 第54页 |
3.4.2 全局整合度 | 第54-57页 |
3.4.3 局部整合度 | 第57-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-61页 |
4 基于大数据法的浙大紫金港校区的空间使用研究 | 第61-108页 |
4.1 数据、软件与方法 | 第61-68页 |
4.1.1 研究数据来源 | 第61页 |
4.1.2 研究软件的选取和使用 | 第61-67页 |
4.1.3 研究方法 | 第67-68页 |
4.2 预测量 | 第68-75页 |
4.2.1 定标及单位像元面积δ的定值 | 第68-69页 |
4.2.2 明确不同颜色所代表的不同人口密度值d | 第69-70页 |
4.2.3 分色选择 | 第70-71页 |
4.2.4 调试测量环境 | 第71页 |
4.2.5 宏文件的编制 | 第71-73页 |
4.2.6 确定校正系数 | 第73-75页 |
4.3 预实验 | 第75-86页 |
4.3.1 预实验研究目的 | 第75页 |
4.3.2 预实验研究对象和研究时间 | 第75页 |
4.3.3 预实验内容 | 第75-78页 |
4.3.4 预实验数据分析 | 第78-84页 |
4.3.5 小结 | 第84-86页 |
4.4 式实验 | 第86-108页 |
4.4.1 实验目的 | 第86页 |
4.4.2 实验研究对象和时间 | 第86页 |
4.4.3 实验内容 | 第86-87页 |
4.4.4 实验数据分析 | 第87-106页 |
4.4.5 实验结论 | 第106-108页 |
5 结论与展望 | 第108-114页 |
5.1 研究结论、讨论与建议 | 第108-111页 |
5.1.1 主要特征和结论 | 第108-109页 |
5.1.2 研究中所发现的问题讨论 | 第109-110页 |
5.1.3 问题改进建议 | 第110-111页 |
5.2 本文的创新点和不足之处 | 第111-112页 |
5.2.1 本文的创新点 | 第111页 |
5.2.2 研究的不足之处 | 第111-112页 |
5.3 研究展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-117页 |
插图和附表清单 | 第117-120页 |
插图清单 | 第117-119页 |
附表清单 | 第119-120页 |
附录1 本文实验中所编制的脚本文件代码 | 第120-123页 |
附录2 本文实验中分区人口活跃情况测算统计表 | 第123-131页 |
作者简历 | 第131页 |