| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 扩散光学层析成像 | 第15-17页 |
| 1.2.1 扩散光学层析成像的类型 | 第16页 |
| 1.2.2 扩散光学层析成像的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 扩散光学层析成像逆问题的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.4 逆问题的求解方法 | 第20-24页 |
| 1.4.1 逆问题及正则化方法概述 | 第20-21页 |
| 1.4.2 Tikhonov正则化 | 第21页 |
| 1.4.3 全变差正则化 | 第21-23页 |
| 1.4.4 稀疏约束正则化 | 第23-24页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第24-26页 |
| 第2章 扩散光学层析成像的正向问题 | 第26-38页 |
| 2.1 辐射传输方程 | 第26-27页 |
| 2.2 扩散光学层析成像的正向问题概述 | 第27-28页 |
| 2.3 正向算子及其性质 | 第28-31页 |
| 2.4 正向问题的求解方法 | 第31-34页 |
| 2.4.1 几种常用的正向问题求解方法 | 第31-32页 |
| 2.4.2 有限元方法 | 第32-34页 |
| 2.5 正向模型数值模拟 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于同伦摄动法的全变差正则化重建方法 | 第38-57页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 同伦摄动反演方法 | 第38-40页 |
| 3.3 HP-TV方法 | 第40-45页 |
| 3.4 数值模拟 | 第45-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-57页 |
| 第4章 基于分裂Bregman算法的稀疏约束正则化重建方法 | 第57-80页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 l_1范数正则化 | 第58-59页 |
| 4.3 求解l_1范数正则化的分裂Bregman算法 | 第59-61页 |
| 4.4 SCAD正则化 | 第61-62页 |
| 4.5 求解SCAD正则化的分裂Bregman算法 | 第62-65页 |
| 4.6 数值模拟 | 第65-77页 |
| 4.7 本章小结 | 第77-80页 |
| 第5章 基于ART的光滑l0稀疏正则化重建方法 | 第80-107页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 代数重建方法 | 第81-82页 |
| 5.3 ART-SL0算法 | 第82-85页 |
| 5.3.1 光滑l_0正则化 | 第82-83页 |
| 5.3.2 ART-SL0算法 | 第83-85页 |
| 5.4 ART算法的改进 | 第85-96页 |
| 5.4.1 Cimmino算法 | 第85-87页 |
| 5.4.2 Cimmino-共轭梯度法 | 第87-89页 |
| 5.4.3 并行Cimmino算法的GPU实现 | 第89-96页 |
| 5.5 数值模拟 | 第96-103页 |
| 5.5.1 使用ART-SL0算法进行光学参数单独重建 | 第96-98页 |
| 5.5.2 处理多参数反演时“交叉恶化”现象的策略 | 第98-101页 |
| 5.5.3 使用ART-SL0算法基于改进的图像重建策略进行双参数同时重构 | 第101-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-107页 |
| 结论 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 个人简历 | 第124页 |
