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集合调整Kalman滤波同化模块的建立及其在海洋和气候系统模式中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 前言第14-25页
    1.1 海洋模式的发展现状第14-15页
    1.2 气候系统模式的发展现状第15-16页
    1.3 数据同化方法发展现状第16-24页
        1.3.1 最优插值同化第17-18页
        1.3.2 变分同化第18-21页
        1.3.3 集合滤波同化第21-24页
    1.4 本文主要内容第24-25页
2 集合调整KALMAN滤波同化的模块化实现第25-40页
    2.1 集合调整KALMAN滤波同化方法第25-31页
        2.1.1 数值预报模式和观测资料第25-26页
        2.1.2 集合调整Kalman滤波方法第26-30页
        2.1.3. 最小二乘框架下的集合滤波同化第30-31页
    2.2 集合调整KALMAN滤波同化模块化实现第31-40页
        2.2.1 整体设计第31-32页
        2.2.2 串行实现第32-34页
        2.2.3 并行实现第34-36页
        2.2.4 观测数据处理第36-38页
        2.2.5 集合样本处理第38-40页
3 区域海洋模式EAKF同化第40-57页
    3.1 实验设计第40-41页
        3.1.1 模式介绍第40-41页
        3.1.2 实验方案第41页
    3.2 实验数据第41-47页
        3.2.1 Argo数据第41-44页
        3.2.2 GTSPP数据第44-46页
        3.2.3 SST数据第46页
        3.2.4 绝对海面高度第46-47页
    3.3 结果分析第47-56页
        3.3.1 集合样本分布第47-48页
        3.3.2 海面温度对比第48-51页
        3.3.3 三维温盐对比第51-54页
        3.3.4 中尺度变化的模拟第54-56页
    3.4 小结与讨论第56-57页
4 全球海洋模式EAKF同化第57-76页
    4.1 实验方案第57-65页
        4.1.1 实验数据第57-58页
        4.1.2 全球海洋环流模式第58-61页
        4.1.3 实验设计第61-65页
        4.1.4 用于比较的统计参数第65页
    4.2 实验结果分析第65-74页
        4.2.1 温盐剖面比较第65-70页
        4.2.2 SST比较第70-74页
    4.3 小结与讨论第74-76页
5 气候系统模式EAKF同化第76-107页
    5.1 地球气候系统模式(FIO-ESM)简介第76-78页
    5.2 气候系统模式同化第78-83页
        5.2.1 多变量调整第78-79页
        5.2.2 初始场扰动第79-83页
        5.2.3 同化数据第83页
    5.3 气候再分析数据评估第83-103页
        5.3.1 时间序列分析第83-86页
        5.3.2 海洋模式分量第86-90页
        5.3.3 大气模式分量第90-97页
        5.3.4 海冰模式分量第97-100页
        5.3.5 海浪模式分量第100-103页
    5.4 气候系统后报实验第103-105页
    5.5 小结讨论第105-107页
6 结论第107-109页
参考文献第109-121页
致谢第121-122页
个人简历第122页
在学期间发表的学术论文第122页

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