摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-34页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 线状结构检测研究现状分析 | 第15-31页 |
1.2.1 外观和几何模型 | 第15-19页 |
1.2.2 线状结构特征 | 第19-25页 |
1.2.3 检测方案 | 第25-31页 |
1.2.4 线状结构检测的主要难点 | 第31页 |
1.3 主要研究内容及文章结构 | 第31-34页 |
第2章 CT图像相关知识及量化标准 | 第34-42页 |
2.1 引言 | 第34页 |
2.2 CT图像相关知识 | 第34-37页 |
2.2.1 CT成像原理 | 第34-35页 |
2.2.2 CT图像相关参数 | 第35页 |
2.2.3 CT图像特点 | 第35-36页 |
2.2.4 CT图像成像方式 | 第36-37页 |
2.3 检测算法常用概念 | 第37-38页 |
2.4 量化标准 | 第38-41页 |
2.4.1 中心线量化标准 | 第40-41页 |
2.4.2 线状结构量化标准 | 第41页 |
2.5 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 三维完整中心线自动检测与量化 | 第42-61页 |
3.1 引言 | 第42-43页 |
3.2 提取初始中心线 | 第43-47页 |
3.2.1 细小线状结构强化 | 第43-45页 |
3.2.2 检测线状结构区域 | 第45-46页 |
3.2.3 线状结构骨架化 | 第46-47页 |
3.3 中心线优化修复 | 第47-52页 |
3.4 中心线检测结果量化分析 | 第52-60页 |
3.4.1 模拟数据集 | 第52-55页 |
3.4.2 腹部肝脏动脉CT图像 | 第55-57页 |
3.4.3 胸腔肺气管CT图像 | 第57-60页 |
3.5 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 基于限制主动轮廓模型的线状结构精确检测与量化 | 第61-91页 |
4.1 引言 | 第61-63页 |
4.2 线状结构中心线的跟踪算法 | 第63-70页 |
4.2.1 线状结构强化 | 第63-66页 |
4.2.2 强化过程的验证 | 第66-68页 |
4.2.3 线状结构中心点检测 | 第68页 |
4.2.4 中心的跟踪算法 | 第68-70页 |
4.3 线状结构检测 | 第70-80页 |
4.3.1 参数化主动轮廓模型 | 第71-72页 |
4.3.2 定位约束点 | 第72-76页 |
4.3.3 约束能量函数 | 第76-78页 |
4.3.4 主动轮廓模型的进化 | 第78页 |
4.3.5 约束的融合 | 第78-80页 |
4.3.6 B样条主动轮廓模型的具现化 | 第80页 |
4.4 线状结构量化分析 | 第80-89页 |
4.4.1 来自合作单位的数据 | 第81-86页 |
4.4.2 公开数据源 | 第86-89页 |
4.5 本章小结 | 第89-91页 |
第5章 基于Patch的异常线状结构检测与量化 | 第91-114页 |
5.1 引言 | 第91-93页 |
5.2 不完备的训练集 | 第93-94页 |
5.3 中心线检测 | 第94-99页 |
5.3.1 外观模型 | 第95-97页 |
5.3.2 基于最短路径的中心线修复 | 第97-99页 |
5.4 基于Patch的线状结构重建 | 第99-104页 |
5.5 结果量化分析 | 第104-112页 |
5.5.1 中心线量化分析 | 第104-106页 |
5.5.2 异常线状结构量化分析 | 第106-112页 |
5.6 本章小结 | 第112-114页 |
结论 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-128页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第128-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
个人简历 | 第131页 |