| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景、目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文后续内容组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于Hadoop的DDoS攻击检测系统架构研究 | 第19-35页 |
| 2.1 分布式拒绝服务攻击原理及分析 | 第19-24页 |
| 2.1.1 DDoS攻击特点 | 第21页 |
| 2.1.2 DDoS攻击分类 | 第21-24页 |
| 2.2 基于Hadoop的并行分析技术 | 第24-28页 |
| 2.3 基于Hadoop的DDoS攻击检测系统架构设计 | 第28-33页 |
| 2.3.1 多源数据预处理 | 第29-31页 |
| 2.3.2 DDoS攻击检测分析 | 第31-33页 |
| 2.3.3 检测结果评估 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于互信息量的决策树DDoS攻击检测方法 | 第35-45页 |
| 3.1 DDoS攻击检测方法的分类 | 第35-36页 |
| 3.1.1 基于异常的DDoS攻击检测 | 第35页 |
| 3.1.2 基于误用的DDoS攻击检测 | 第35-36页 |
| 3.1.3 改进的混合模式DDoS攻击检测 | 第36页 |
| 3.2 基于决策树的DDoS攻击检测算法分析 | 第36-39页 |
| 3.2.1 决策树归纳检测算法概述 | 第37页 |
| 3.2.2 启发式ID3决策树算法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 现有信息熵的局限性 | 第38-39页 |
| 3.3 基于互信息量的决策树DDoS攻击检测方法 | 第39-44页 |
| 3.3.1 基于互信息量的决策树算法设计 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于MapReduce的并行化设计 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 系统实现与性能分析 | 第45-57页 |
| 4.1 算法实现与实验设计 | 第45-49页 |
| 4.1.1 决策树算法及并行化实现 | 第45-48页 |
| 4.1.2 实验设计 | 第48-49页 |
| 4.2 DDoS攻击检测的实验过程 | 第49-51页 |
| 4.2.1 攻击的基本设施配置过程 | 第50页 |
| 4.2.2 攻击检测的实验过程 | 第50-51页 |
| 4.2.3 实验结果评估 | 第51页 |
| 4.3 系统性能评估 | 第51-56页 |
| 4.3.1 系统效率评估 | 第51-53页 |
| 4.3.2 算法准确率评估 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |