| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 社交网络及其发展 | 第9-12页 |
| 1.1.1 社交网络的起源 | 第9页 |
| 1.1.2 从社会学角度看社交网络的发展历程 | 第9-11页 |
| 1.1.3 从人类学角度看社交网络的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.2 在线社交网络发展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 在线社交网络的概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 在线社交网络的特点 | 第13-14页 |
| 1.2.3 在线社交网络的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.4 在线社交网络对人们生活的影响 | 第15-16页 |
| 1.3 负面信息(谣言)在社交网络上的传播问题的研究 | 第16-20页 |
| 1.3.1 负面信息(谣言)的基本概念和特点 | 第16-18页 |
| 1.3.2 负面信息(网络谣言)的研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3.3 负面信息在社交网络上控制策略的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织和结构 | 第20-21页 |
| 第二章 社交网络信息传播规律 | 第21-27页 |
| 2.1 社交网络中信息传播影响因素 | 第21-23页 |
| 2.1.1 社交网络结构 | 第21-22页 |
| 2.1.2 网络群体 | 第22-23页 |
| 2.1.3 信息 | 第23页 |
| 2.2 基于网络结构的传播模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 线性阀值模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 独立级联模型 | 第24页 |
| 2.2.3 相关扩展模型 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于网络拓扑结构的负面影响最小化研究 | 第27-33页 |
| 3.1 问题描述及定义 | 第27页 |
| 3.2 解决方案分析及算法描述 | 第27-29页 |
| 3.3 实验结果及性能分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于网络文本信息的负面影响最小化研究 | 第33-39页 |
| 4.1 问题描述及定义 | 第33页 |
| 4.2 解决方案分析及算法描述 | 第33-36页 |
| 4.3 实验结果及性能分析 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 多层次平行图划分算法研究 | 第39-53页 |
| 5.1 问题描述及定义 | 第39页 |
| 5.2 图分割的关键因素 | 第39-40页 |
| 5.2.1 通信代价 | 第39页 |
| 5.2.2 负载均衡 | 第39-40页 |
| 5.2.3 存储冗余 | 第40页 |
| 5.3 图分割算法评价指标 | 第40-41页 |
| 5.3.1 子图关联 | 第40页 |
| 5.3.2 子图均衡 | 第40页 |
| 5.3.3 数据冗余 | 第40-41页 |
| 5.4 图分割算法进展 | 第41-42页 |
| 5.5 解决方案分析及算法描述 | 第42-47页 |
| 5.5.1 算法主要思想 | 第42-46页 |
| 5.5.2 算法并行化原理 | 第46-47页 |
| 5.6 实验结果及性能分析 | 第47-51页 |
| 5.6.1 计算平台---MapReduce | 第47-49页 |
| 5.6.2 实验结果 | 第49-51页 |
| 5.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 6.2 全文展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 硕士期间发表论文 | 第62页 |