中文摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第9页 |
1.1.1 选题背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究综述 | 第9-13页 |
1.2.1 技术创新的国内外研究 | 第9-10页 |
1.2.2 技术创新效率的国内外研究 | 第10-13页 |
1.2.3 现有研究评述 | 第13页 |
1.3 研究方法 | 第13页 |
1.4 论文创新点 | 第13-14页 |
第2章 技术创新效率概述及论文研究的理论基础 | 第14-17页 |
2.1 概念界定 | 第14-15页 |
2.1.1 技术创新 | 第14页 |
2.1.2 技术创新效率 | 第14页 |
2.1.3 区域技术创新效率 | 第14-15页 |
2.2 论文研究的理论基础 | 第15-16页 |
2.2.1 区域创新系统理论 | 第15页 |
2.2.2 区域创新网络理论 | 第15-16页 |
2.3 区域创新相关理论在本文的应用 | 第16-17页 |
第3章 区域技术创新效率评价指标体系与模型构建 | 第17-26页 |
3.1 数据包络分析(DEA)的理论与数学模型 | 第17-22页 |
3.1.1 数据包络分析(DEA)基本思想 | 第17页 |
3.1.2 数据包络分析(DEA)的C~2R模型 | 第17-20页 |
3.1.3 Malmquist指数模型 | 第20-22页 |
3.2 技术创新效率评价模型 | 第22-26页 |
3.2.1 数据的选择 | 第22页 |
3.2.2 区域技术创新效率评价体系的建立 | 第22-26页 |
第4章 辽宁省14市技术创新效率DEA分析 | 第26-41页 |
4.1 辽宁省技术创新效率的有效性和规模收益分析 | 第26-39页 |
4.1.1 研发阶段 | 第26-35页 |
4.1.2 经济转化阶段 | 第35-39页 |
4.2 DEA模型下辽宁省的城市分类 | 第39-41页 |
第5章 辽宁省14市技术创新效率Malmquist指数分析 | 第41-46页 |
5.1 Malmquist指数分析的必要性 | 第41页 |
5.2 Malmquist指数分析 | 第41-44页 |
5.2.1 研发阶段 | 第41-43页 |
5.2.2 经济转化阶段 | 第43-44页 |
5.3 辽宁省的战略性区域划分 | 第44-46页 |
第6章 提升辽宁省技术创新效率的对策建议 | 第46-50页 |
6.1 对辽宁省不同地市采取差异化战略规划和指导 | 第46-47页 |
6.1.1 技术创新维稳地区:推动跨市技术创新合作与资源共享 | 第46页 |
6.1.2 技术创新动力地区:创新链与产业链协同部署、并轨发展 | 第46页 |
6.1.3 技术创新重点支持地区:重点提高创新资源流入与溢出使用效率 | 第46-47页 |
6.2 调整和优化科技计划立项机制和评价导向 | 第47页 |
6.3 依托高新区实现技术研发和产业化协同发展 | 第47-48页 |
6.4 加强区域技术创新公共平台建设 | 第48页 |
6.5 构建技术创新金融体系 | 第48页 |
6.6 完善技术创新人才培育与激励机制 | 第48-50页 |
第7章 结论 | 第50-52页 |
7.1 研究结论 | 第50-51页 |
7.2 研究不足和展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57-58页 |
攻读学位期间发表的论著及获奖情况 | 第58页 |