基于球填充的高维调制技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及研究成果 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 高维调制技术的基本理论 | 第18-34页 |
| 2.1 高维调制技术基本概念 | 第18-25页 |
| 2.1.1 比特到符号的映射 | 第18-19页 |
| 2.1.2 谱效率和渐进功率效率 | 第19-20页 |
| 2.1.3 典型的高维调制格式 | 第20-25页 |
| 2.2 高维调制信号产生方法 | 第25-30页 |
| 2.2.1 二进制分组编码技术 | 第25-26页 |
| 2.2.2 球填充高维调制技术 | 第26-30页 |
| 2.3 高维调制系统模型 | 第30-31页 |
| 2.4 高维调制的关键技术 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 高维调制星座点选择技术研究 | 第34-42页 |
| 3.1 高维调制星座点选择的意义 | 第34页 |
| 3.2 常用的高维星座点选择方法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于阈值的星座点选择算法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 基于阈值的星座点选择算法原理 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于阈值的星座点选择算法流程 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于阈值的星座点选择算法仿真结果 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小节 | 第41-42页 |
| 第4章 高维调制映射技术研究 | 第42-52页 |
| 4.1 高维调制映射的意义 | 第42页 |
| 4.2 传统的映射方法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于蚁群算法的高维映射 | 第43-51页 |
| 4.3.1 高维映射特点 | 第43-45页 |
| 4.3.2 蚁群算法的原理 | 第45-47页 |
| 4.3.3 蚁群算法实现高维映射基本模型 | 第47-48页 |
| 4.3.4 蚁群算法高维映射仿真结果 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 高维调制信号的解调技术研究 | 第52-58页 |
| 5.1 高维调制信号解调的意义 | 第52页 |
| 5.2 MMSE准则的算法原理 | 第52-54页 |
| 5.3 MMSE解调仿真效果 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结和展望 | 第58-62页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 作者简介及在攻读硕士期间取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
