| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-20页 |
| 1.1 生物特征识别概述 | 第8-15页 |
| 1.1.1 生物特征发展介绍 | 第8-10页 |
| 1.1.2 生物特征识别技术应用 | 第10-15页 |
| 1.2 手背静脉识别技术的发展历程 | 第15-17页 |
| 1.3 手背静脉识别系统的构成 | 第17-18页 |
| 1.4 本文工作的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 静脉的成像原理与手背静脉图像库的选择 | 第20-26页 |
| 2.1 静脉的成像原理 | 第20-21页 |
| 2.2 手背静脉图像的采集 | 第21-22页 |
| 2.3 国内外现有手背静脉图像库介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 北方工业大学手背静脉图像库 | 第22-23页 |
| 2.3.2 天津大学手背静脉图像库 | 第23页 |
| 2.3.3 土耳其海峡大学手背静脉图像库 | 第23-25页 |
| 2.3.4 Mohamed Shahin手背静脉图像库 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 手背静脉图像的预处理 | 第26-32页 |
| 3.1 手背静脉图像的去噪处理 | 第26-28页 |
| 3.2 手背静脉图像的灰度归一化 | 第28-29页 |
| 3.3 手背静脉图像的角度校正 | 第29-30页 |
| 3.4 手背静脉图像的ROI提取 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于多光谱的手背静脉活体检测 | 第32-44页 |
| 4.1 生物特征活体检测原理 | 第32-34页 |
| 4.2 多光谱活体检测算法分析 | 第34-38页 |
| 4.2.1 总体实验架构概述 | 第34页 |
| 4.2.2 手背静脉的红外反射率分析 | 第34-35页 |
| 4.2.3 多光谱波段选择 | 第35-38页 |
| 4.3 多光谱手背静脉特征分类 | 第38-40页 |
| 4.3.1 静脉特征提取 | 第38-40页 |
| 4.3.2 分类器的选择和设计 | 第40页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 总结及展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |