基于神经网络的施工质量控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究思路和内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文研究思路和方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 神经网络相关理论概述 | 第14-25页 |
| 2.1 神经网络的基本理论 | 第14-18页 |
| 2.1.1 人工神经元模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 神经网络的结构及工作方式 | 第16-17页 |
| 2.1.3 神经网络的学习 | 第17-18页 |
| 2.1.4 神经网络的特点 | 第18页 |
| 2.2 BP神经网络模型相关理论 | 第18-25页 |
| 2.2.1 BP神经网络模型及其算法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 BP神经网络模型权重的计算 | 第21-22页 |
| 2.2.3 BP神经网络模型的改进 | 第22-23页 |
| 2.2.4 BP神经网络模型设计的一般原则 | 第23-25页 |
| 第三章 我国建筑工程质量管理相关理论及现状分析 | 第25-34页 |
| 3.1 建筑工程质量管理的概念和特点 | 第25-27页 |
| 3.1.1 工程质量的概念和特点 | 第25-26页 |
| 3.1.2 工程质量管理的概念和特点 | 第26-27页 |
| 3.2 建筑工程质量的影响因素分析 | 第27-30页 |
| 3.3 我国工程质量管理现状 | 第30-34页 |
| 3.3.1 工程质量管理常用的理论和方法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 我国工程质量管理现状分析 | 第32-34页 |
| 第四章 基于神经网络的工程质量控制模型的建立 | 第34-45页 |
| 4.1 神经网络应用于工程质量控制的可行性 | 第34-35页 |
| 4.2 工程质量控制点的选择 | 第35-40页 |
| 4.2.1 工程质量控制点的选取原则 | 第35页 |
| 4.2.2 工程质量控制点的确定 | 第35-40页 |
| 4.3 基于神经网络的质量控制模型的设计 | 第40-45页 |
| 4.3.1 神经网络模型数据的确定与处理 | 第40-41页 |
| 4.3.2 网络结构的确定 | 第41-42页 |
| 4.3.3 网络模型初始权值的选取原则 | 第42页 |
| 4.3.4 输入及输出节点数的确定 | 第42页 |
| 4.3.5 隐层节点数的确定 | 第42-43页 |
| 4.3.6 相关函数的确定 | 第43-45页 |
| 第五章 基于神经网络的工程质量控制模型的应用 | 第45-66页 |
| 5.1 工程案例样本数据的选取 | 第45-51页 |
| 5.1.1 样本的选取原则 | 第45页 |
| 5.1.2 样本数据的处理 | 第45-51页 |
| 5.2 神经网络模型的训练和仿真 | 第51-59页 |
| 5.2.1 神经网络模型的训练 | 第51-56页 |
| 5.2.2 神经网络对工程质量的仿真 | 第56-59页 |
| 5.3 模型验证结果分析 | 第59-61页 |
| 5.3.1 验证结果精度分析 | 第59页 |
| 5.3.2 影响因素权重分析 | 第59-61页 |
| 5.4 指标权重分析及控制建议 | 第61-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 不足与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
