摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
1.1.1 复杂网络的定义 | 第17-18页 |
1.1.2 网络鲁棒性的定义 | 第18页 |
1.2 进化计算 | 第18-20页 |
1.2.1 进化计算的发展 | 第19-20页 |
1.2.2 进化算法的原理及框架 | 第20页 |
1.3 论文结构安排 | 第20-22页 |
第二章 基于粒子群算法的无标度网络鲁棒性优化 | 第22-32页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 相关工作 | 第22-24页 |
2.2.1 目标函数 | 第22-23页 |
2.2.2 已有算法 | 第23-24页 |
2.3 PSO_RSF | 第24-27页 |
2.3.1 编码方式和初始化 | 第24-25页 |
2.3.2 个体更新算子 | 第25-26页 |
2.3.3 邻域自生种群算子 | 第26页 |
2.3.4 PSO_RSF的算法框架 | 第26-27页 |
2.4 仿真实验及结果分析 | 第27-31页 |
2.4.1 测试网络和算法参数设定 | 第27页 |
2.4.2 PSO_RSF在BA网络上的实验结果 | 第27-29页 |
2.4.3 PSO_RSF在实际网络上的实验结果 | 第29-30页 |
2.4.4 实验结论 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于密母算法的网络鲁棒性优化 | 第32-42页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 MA_ROP | 第32-36页 |
3.2.1 密母算法 | 第32页 |
3.2.2 编码及种群初始化 | 第32-33页 |
3.2.3 交叉和变异操作 | 第33-34页 |
3.2.4 局部搜索算子 | 第34-35页 |
3.2.5 选择算子 | 第35页 |
3.2.6 MA_ROP的算法框架 | 第35-36页 |
3.3 仿真实验与结果分析 | 第36-40页 |
3.3.1 测试网络和算法参数设定 | 第36页 |
3.3.2 MA_ROP对网络鲁棒性的优化结果 | 第36-38页 |
3.3.3 MA_ROP对网络结构的优化结果 | 第38-39页 |
3.3.4 实验结论 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 网络鲁棒性评价标准的理论估计 | 第42-50页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 相关理论背景 | 第42-43页 |
4.3 评价标准R的理论估计 | 第43-46页 |
4.3.1 恶意攻击影响的理论推导 | 第43-44页 |
4.3.2 最大连通子分量的估计方法 | 第44-46页 |
4.4 验证实验和结果分析 | 第46-48页 |
4.4.1 实验网络类型及参数 | 第46页 |
4.4.2 R的理论值与统计值的对比验证实验 | 第46-47页 |
4.4.3 四种网络模型的网络鲁棒性比较实验 | 第47页 |
4.4.4 实验结论 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 基于动态攻击/修复模型的网络鲁棒性演变分析 | 第50-62页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 相关工作 | 第50-52页 |
5.2.1 网络鲁棒性评价标准 | 第50-51页 |
5.2.2 迭代的攻击/修复模型的发展与不足 | 第51-52页 |
5.3 动态攻击/修复的迭代模型 | 第52-54页 |
5.3.1 基于节点的攻击和修复策略 | 第52-53页 |
5.3.2 基于连接边的攻击和修复策略 | 第53-54页 |
5.4 仿真实验和结果分析 | 第54-61页 |
5.4.1 实验网络类型及参数 | 第55页 |
5.4.2 不同的攻击/修复策略的表现 | 第55-57页 |
5.4.3 迭代模型中网络鲁棒性的演变 | 第57-61页 |
5.4.4 实验结论 | 第61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 本文工作总结 | 第62页 |
6.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |