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网络鲁棒性进化优化及其评价标准的理论估计

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景及意义第16-18页
        1.1.1 复杂网络的定义第17-18页
        1.1.2 网络鲁棒性的定义第18页
    1.2 进化计算第18-20页
        1.2.1 进化计算的发展第19-20页
        1.2.2 进化算法的原理及框架第20页
    1.3 论文结构安排第20-22页
第二章 基于粒子群算法的无标度网络鲁棒性优化第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 相关工作第22-24页
        2.2.1 目标函数第22-23页
        2.2.2 已有算法第23-24页
    2.3 PSO_RSF第24-27页
        2.3.1 编码方式和初始化第24-25页
        2.3.2 个体更新算子第25-26页
        2.3.3 邻域自生种群算子第26页
        2.3.4 PSO_RSF的算法框架第26-27页
    2.4 仿真实验及结果分析第27-31页
        2.4.1 测试网络和算法参数设定第27页
        2.4.2 PSO_RSF在BA网络上的实验结果第27-29页
        2.4.3 PSO_RSF在实际网络上的实验结果第29-30页
        2.4.4 实验结论第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于密母算法的网络鲁棒性优化第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 MA_ROP第32-36页
        3.2.1 密母算法第32页
        3.2.2 编码及种群初始化第32-33页
        3.2.3 交叉和变异操作第33-34页
        3.2.4 局部搜索算子第34-35页
        3.2.5 选择算子第35页
        3.2.6 MA_ROP的算法框架第35-36页
    3.3 仿真实验与结果分析第36-40页
        3.3.1 测试网络和算法参数设定第36页
        3.3.2 MA_ROP对网络鲁棒性的优化结果第36-38页
        3.3.3 MA_ROP对网络结构的优化结果第38-39页
        3.3.4 实验结论第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 网络鲁棒性评价标准的理论估计第42-50页
    4.1 引言第42页
    4.2 相关理论背景第42-43页
    4.3 评价标准R的理论估计第43-46页
        4.3.1 恶意攻击影响的理论推导第43-44页
        4.3.2 最大连通子分量的估计方法第44-46页
    4.4 验证实验和结果分析第46-48页
        4.4.1 实验网络类型及参数第46页
        4.4.2 R的理论值与统计值的对比验证实验第46-47页
        4.4.3 四种网络模型的网络鲁棒性比较实验第47页
        4.4.4 实验结论第47-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 基于动态攻击/修复模型的网络鲁棒性演变分析第50-62页
    5.1 引言第50页
    5.2 相关工作第50-52页
        5.2.1 网络鲁棒性评价标准第50-51页
        5.2.2 迭代的攻击/修复模型的发展与不足第51-52页
    5.3 动态攻击/修复的迭代模型第52-54页
        5.3.1 基于节点的攻击和修复策略第52-53页
        5.3.2 基于连接边的攻击和修复策略第53-54页
    5.4 仿真实验和结果分析第54-61页
        5.4.1 实验网络类型及参数第55页
        5.4.2 不同的攻击/修复策略的表现第55-57页
        5.4.3 迭代模型中网络鲁棒性的演变第57-61页
        5.4.4 实验结论第61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 本文工作总结第62页
    6.2 未来工作展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-71页

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