基于MSVL的社交网络隐私策略验证
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 研究内容及内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于MSVL的统一模型检测方法 | 第19-29页 |
| 2.1 MSVL简介 | 第19-24页 |
| 2.1.1 MSVL特征 | 第19-20页 |
| 2.1.2 MSVL语法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 MSVL语义 | 第22-23页 |
| 2.1.4 MSVL语句优先级 | 第23-24页 |
| 2.2 PPTL简介 | 第24-25页 |
| 2.2.1 PPTL的几个重要操作符 | 第24-25页 |
| 2.2.2 PPTL的可满足性和有效性 | 第25页 |
| 2.3 MSVL统一模型检测 | 第25-26页 |
| 2.4 MSV平台 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于MSVL的社交网络隐私策略验证 | 第29-39页 |
| 3.1 网络爬虫程序爬取数据包 | 第30-33页 |
| 3.2 数据包预处理 | 第33-34页 |
| 3.3 构建社交网络系统用户关系图模型 | 第34-35页 |
| 3.4 MSVL建模 | 第35-36页 |
| 3.5 PPTL公式描述性质 | 第36-37页 |
| 3.6 建模、仿真和验证 | 第37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于新浪微博的实例分析 | 第39-57页 |
| 4.1 爬取数据包 | 第39-40页 |
| 4.2 数据预处理 | 第40-43页 |
| 4.3 构建社交网络用户关系图模型 | 第43-45页 |
| 4.4 MSVL建模程序 | 第45-49页 |
| 4.5 执行程序建模、仿真与验证 | 第49-55页 |
| 4.5.1 建模和仿真 | 第49-53页 |
| 4.5.2 隐私策略验证 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
| 1. 基本情况 | 第65页 |
| 2. 教育背景 | 第65页 |
| 3. 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |
| 3.1 发表学术论文 | 第65页 |
| 3.2 申请(授权)专利 | 第65页 |
