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基于稀疏表达的多项式响应面模型及其仿真应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 试验设计方法综述第12-13页
        1.2.2 响应面模型研究现状第13-15页
        1.2.3 稀疏表达理论第15-17页
    1.3 本文的研究内容及组织结构第17-18页
2 基于稀疏表达的多项式响应面模型第18-32页
    2.1 一般多项式响应面模型第19-21页
    2.2 黑箱函数的稀疏表达第21-24页
    2.3 基函数系数的计算第24-29页
        2.3.1 试验规划采样第24-25页
        2.3.2“稀疏”回归方法第25-28页
        2.3.3 最佳系数向量的选择第28-29页
    2.4 模型构造流程第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 SPPRS模型的Legendre自适应基函数第32-43页
    3.1 基函数结构第32-35页
    3.2 Legendre多项式第35-36页
    3.3 基于Legendre多项式的设计矩阵第36-39页
    3.4 采样方法的比较第39-41页
    3.5 本章小结第41-43页
4 数值实验验证与分析第43-59页
    4.1 精度准则第43-44页
    4.2 标准测试函数第44-45页
    4.3 各响应面模型的参数设置第45-46页
    4.4 实验描述第46-47页
    4.5 实验结果与讨论第47-57页
        4.5.1 均方根误差(RMSE)第47-51页
        4.5.2 最大绝对值误差(MAE)第51-53页
        4.5.3 相关系数(R)第53页
        4.5.4 采样数目的影响第53-55页
        4.5.5 基函数规模的影响第55-56页
        4.5.6 模型效率的比较第56-57页
    4.6 本章小结第57-59页
5 SPPRS模型的仿真应用第59-67页
    5.1 复合板材挠度分析第59-61页
    5.2 发动机活塞仿真第61-64页
    5.3 轻型飞机机翼重量估算第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
6 全文总结与展望第67-69页
    6.1 全文总结第67-68页
    6.2 研究展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
附录 攻读硕士学位期间发表学术论文目录第76页

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