| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3 论文创新点 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 面向企业的云服务与服务组合 | 第20-35页 |
| 2.1 企业云服务体系结构分析 | 第20-29页 |
| 2.1.1 企业云服务特点 | 第21-22页 |
| 2.1.2 企业云服务类型 | 第22-24页 |
| 2.1.3 企业云服务部署模式 | 第24-25页 |
| 2.1.4 企业云服务网络基础 | 第25-27页 |
| 2.1.5 企业云服务处理流程 | 第27-29页 |
| 2.2 服务组合相关研究 | 第29-31页 |
| 2.3 服务组合 | 第31-34页 |
| 2.3.1 服务组合方式 | 第31页 |
| 2.3.2 服务组合拓扑结构 | 第31-32页 |
| 2.3.3 服务组合架构 | 第32-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 企业云服务建模与描述 | 第35-45页 |
| 3.1 基于模型驱动架构的建模方法 | 第35-36页 |
| 3.2 基于云服务的企业资源计划(ERP)模型实例 | 第36-44页 |
| 3.2.1 UMLprofile | 第36-37页 |
| 3.2.2 元模型 | 第37-38页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第38-40页 |
| 3.2.4 模型实现 | 第40-44页 |
| 3.3 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于遗传算法的优化服务选择方法 | 第45-61页 |
| 4.1 遗传算法 | 第45-46页 |
| 4.2 粗糙集理论 | 第46-47页 |
| 4.3 问题描述 | 第47-50页 |
| 4.3.1 服务选择问题描述 | 第47页 |
| 4.3.2 服务的QoS属性描述 | 第47-50页 |
| 4.4 RS-GA服务选择算法 | 第50-53页 |
| 4.5 仿真实验 | 第53-60页 |
| 4.5.1 粗糙集预处理 | 第54-57页 |
| 4.5.2 遗传算法迭代 | 第57-58页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 4.6 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69-71页 |