| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·文本分类研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·网页分类系统研究的关键问题 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第16-23页 |
| ·用户行为分析 | 第16-18页 |
| ·用户行为分析的应用 | 第16-17页 |
| ·用户行为分析的特点 | 第17页 |
| ·用户的HTTP行为的研究意义 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·Web挖掘 | 第19-20页 |
| ·网页自动分类技术 | 第20-23页 |
| ·网页自动分类简介 | 第20-21页 |
| ·网页自动分类的一般过程 | 第21-22页 |
| ·网页自动分类的关键技术 | 第22-23页 |
| 第三章 网页分类系统的关键技术 | 第23-35页 |
| ·文本表示模型 | 第23-24页 |
| ·中文分词算法 | 第24-26页 |
| ·特征选择算法研究 | 第26-29页 |
| ·特征赋权方法 | 第29-30页 |
| ·分类算法 | 第30-34页 |
| ·KNN最近邻分类算法 | 第30页 |
| ·SVM支持向量机算法 | 第30-34页 |
| ·性能评估方法 | 第34-35页 |
| 第四章 网页分类系统中的关键技术改进 | 第35-45页 |
| ·改进的中文分词算法 | 第35-39页 |
| ·最大匹配与统计结合的分词算法 | 第35-38页 |
| ·改进的分词算法验证 | 第38-39页 |
| ·改进的特征选择算法和赋权算法 | 第39-45页 |
| ·改进的CHI统计算法 | 第39-40页 |
| ·改进的基于网页结构的TD-IDF-CHI赋权算法 | 第40-42页 |
| ·实验环境和算法验证 | 第42-45页 |
| 第五章 网页分类系统的详细设计 | 第45-63页 |
| ·系统设计的目的和意义 | 第45页 |
| ·系统逻辑模型总体设计 | 第45-49页 |
| ·系统各模块功能描述 | 第46页 |
| ·系统内部接口定义 | 第46-49页 |
| ·数据采集模块 | 第49-53页 |
| ·网页分类模块 | 第53-58页 |
| ·中文分词过程 | 第53-54页 |
| ·特征选择和赋权过程 | 第54-55页 |
| ·分类过程 | 第55-58页 |
| ·结果统计模块 | 第58-60页 |
| ·系统性能测试实验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-64页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·进一步的研究工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第67页 |