| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 参考时钟源的类型 | 第12-13页 |
| 1.4 时间标准的概念 | 第13-14页 |
| 1.5 论文研究内容与章节安排 | 第14-15页 |
| 1.5.1 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.5.2 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 恒温晶体振荡器频率标准特性分析 | 第15-28页 |
| 2.1 晶体振荡器介绍 | 第15-19页 |
| 2.1.1 恒温晶体振荡器的组成 | 第15-17页 |
| 2.1.2 频标性能的技术指标 | 第17-19页 |
| 2.3 晶体振荡器的数据特性和影响因素 | 第19-22页 |
| 2.3.1 晶体振荡器的数据特征 | 第19-20页 |
| 2.3.2 温度特性 | 第20页 |
| 2.3.3 老化特性 | 第20-22页 |
| 2.3.4 其它因素 | 第22页 |
| 2.4 晶振钟差模型分析及噪声合成 | 第22-27页 |
| 2.4.1 钟差模型分析 | 第22-25页 |
| 2.4.2 钟差噪声的合成 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 OCXO的自适应修正算法性能分析 | 第28-54页 |
| 3.1 晶体振荡器的驯服保持技术 | 第28-32页 |
| 3.1.1 时钟系统控制过程 | 第28-30页 |
| 3.1.2 常用的OCXO自适应控制模型分类 | 第30-32页 |
| 3.2 基于状态空间模型的自适应修正算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 卡尔曼滤波算法原理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 晶体振荡器的状态空间模型 | 第33-36页 |
| 3.2.3 性能分析 | 第36-37页 |
| 3.3 基于差分方程式模型的自适应修正算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 差分方程式模型的递推辨识算法 | 第37-40页 |
| 3.3.2 晶体振荡器的差分方程式模型 | 第40-42页 |
| 3.3.3 性能分析 | 第42-43页 |
| 3.4 基于Wiener过程的频率漂移校正方法 | 第43-47页 |
| 3.4.1 最大似然估计算法 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基于Wiener过程的退化模型 | 第44-45页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第45-47页 |
| 3.5 神经网络模型的时钟保持算法 | 第47-53页 |
| 3.5.1 神经网络浅析 | 第48-49页 |
| 3.5.2 模型解算 | 第49-52页 |
| 3.5.3 性能分析 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 OCXO的自适应修正算法的改进 | 第54-60页 |
| 4.1 OCXO驯服系统的建模方法 | 第54-56页 |
| 4.1.1 晶振本体建模 | 第55页 |
| 4.1.2 驯服系统建模 | 第55-56页 |
| 4.2 OCXO高精度时间维持的自适应修正算法 | 第56-57页 |
| 4.3 改进模型中信噪比问题 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 系统的实验结果对比及分析 | 第60-66页 |
| 5.1 simullink仿真环境设置 | 第60-62页 |
| 5.1.1 第一组实验环境设置 | 第60-61页 |
| 5.1.2 第二组实验环境设置 | 第61-62页 |
| 5.2 模型的保持性能测试及分析 | 第62-65页 |
| 5.2.1 ARX模型,差分方程模型和改进模型的对比测试与分析 | 第62-64页 |
| 5.2.2 状态空间模型与改进模型的对比测试与分析 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第73页 |