WSN节点故障诊断方法研究及测试平台设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 无线传感网络概述 | 第10-12页 |
| 1.1.1 无线传感网络组成结构及特点 | 第10-11页 |
| 1.1.2 无线传感网络节点组成结构及特点 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 无线传感节点故障诊断算法国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 无线传感网络节点故障诊断理论 | 第16-22页 |
| 2.1 无线传感网络故障分类及特点 | 第16-19页 |
| 2.1.1 无线传感网络故障分类 | 第16-18页 |
| 2.1.2 无线传感网络故障诊断特点 | 第18-19页 |
| 2.2 无线传感网络节点故障来源与检测 | 第19页 |
| 2.2.1 无线传感节点故障来源 | 第19页 |
| 2.2.2 无线传感网络节点故障检测 | 第19页 |
| 2.3 无线传感网络节点故障诊断方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 集中式故障诊断方法 | 第20页 |
| 2.3.2 分布式故障诊断方法 | 第20页 |
| 2.3.3 分层式故障诊断方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 RS-GA-KELM传感节点故障诊断算法 | 第22-39页 |
| 3.1 遗传算法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 遗传算法概述 | 第23页 |
| 3.1.2 遗传算法原理 | 第23-25页 |
| 3.2 核函数极限学习机 | 第25-27页 |
| 3.2.1 核函数 | 第25页 |
| 3.2.2 核函数极限学习机分类原理 | 第25-27页 |
| 3.3 粗糙集理论与属性约简 | 第27-29页 |
| 3.3.1 粗糙集的基本概念 | 第27-28页 |
| 3.3.2 属性约简 | 第28-29页 |
| 3.4 基于RS-GA-KELM的故障诊断算法 | 第29-33页 |
| 3.4.1 基于粗糙集的决策表属性约简算法 | 第29-31页 |
| 3.4.2 遗传优化KELM核参数 | 第31-32页 |
| 3.4.3 RS-GA-KELM算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.5 故障诊断实验及结果分析 | 第33-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 WSN节点故障诊断测试平台设计 | 第39-59页 |
| 4.1 测试平台总体方案设计 | 第39页 |
| 4.2 节点故障信息采集器的设计 | 第39-42页 |
| 4.2.1 节点故障信息采集器的硬件设计 | 第39-42页 |
| 4.2.2 节点故障信息采集器的软件设计 | 第42页 |
| 4.3 无线传感节点的设计 | 第42-58页 |
| 4.3.1 无线传感节点硬件设计 | 第42-50页 |
| 4.3.2 无线传感节点软件设计 | 第50-56页 |
| 4.3.3 无线传感节点测试 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第67页 |
