基于关联规则的货位分配问题研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 AS/RS系统 | 第9页 |
| 1.1.2 AS/RS的优点 | 第9-10页 |
| 1.1.3 AS/RS组成结构 | 第10-11页 |
| 1.1.4 AS/RS国内外研究发展与现状 | 第11-13页 |
| 1.2 货位分配问题 | 第13-15页 |
| 1.3 关联规则简介 | 第15-19页 |
| 1.3.1 数据挖掘技术 | 第15-17页 |
| 1.3.2 关联规则 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要内容与结构 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文主要内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第20-21页 |
| 2. 研究方法介绍 | 第21-29页 |
| 2.1 Apriori算法 | 第21-24页 |
| 2.1.1 Apriori算法描述 | 第21-24页 |
| 2.1.2 关联规则的生成 | 第24页 |
| 2.2 遗传算法简介 | 第24-27页 |
| 2.2.1 遗传算法基本原理 | 第24-26页 |
| 2.2.2 遗传算法的优点 | 第26页 |
| 2.2.3 遗传算法存在的问题 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 3. 货位分配问题的数学模型 | 第29-36页 |
| 3.1 货位分配问题概述 | 第29-30页 |
| 3.2 数学模型 | 第30-31页 |
| 3.3 仿真试验 | 第31-35页 |
| 3.3.1 算法模拟仿真模拟 | 第31-33页 |
| 3.3.2 关联参数讨论 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4. 模型优化研究 | 第36-51页 |
| 4.1 遗传算法 | 第36-40页 |
| 4.1.1 初始种群规模和数据参数设计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 二进制编码的特点和优势 | 第37页 |
| 4.1.3 遗传算子的作用 | 第37-38页 |
| 4.1.4 基本遗传算子 | 第38-40页 |
| 4.1.5 遗传算子对遗传算法性能的影响 | 第40页 |
| 4.2 遗传算法运行参数设定 | 第40-41页 |
| 4.3 初始种群算法描述 | 第41页 |
| 4.4 计算个体适应度 | 第41-42页 |
| 4.5 遗传算子代码设计 | 第42-44页 |
| 4.5.1 选择算子代码设计 | 第42-43页 |
| 4.5.2 交叉算子代码设计 | 第43页 |
| 4.5.3 变异算子代码设计 | 第43-44页 |
| 4.5.4 程序主函数设计 | 第44页 |
| 4.6 算例分析 | 第44-48页 |
| 4.7 模型优势研究 | 第48-50页 |
| 4.7.1 模型优势问题 | 第48-49页 |
| 4.7.2 算法模型仿真模拟对比 | 第49-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 5. 结论 | 第51-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第51页 |
| 5.2 课题展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
