基于极化特征的SAR溢油检测研究

摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
1 引言	第9-15页
1.1 研究意义	第9-10页
1.2 研究现状	第10-14页
1.3 论文篇章结构	第14页
1.4 论文创新之处	第14-15页
2 极化SAR的基本理论	第15-29页
2.1 电磁波的极化表征	第15-17页
2.2 极化SAR数据的描述	第17-20页
2.3 极化目标分解理论	第20-23页
2.4 常用的极化SAR溢油检测参数	第23-26页
2.5 极化SAR溢油检测新参数	第26-28页
2.6 小结	第28-29页
3 海面溢油SAR极化特征分析	第29-47页
3.1 数据介绍	第29-30页
3.2 C波段与L波段油膜极化特征比较分析	第30-44页
3.3 C波段不同极化特征比较分析	第44-46页
3.5 小结	第46-47页
4 基于人工神经网络的极化SAR溢油检测	第47-57页
4.1 BP神经网络基本原理	第47-49页
4.2 基于极化特征和BP神经网络的溢油检测算法	第49-54页
4.3 极化SAR溢油检测实例分析	第54-56页
4.4 小结	第56-57页
5 总结与展望	第57-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61-62页
个人简历	第62页
发表的学术论文	第62页
参与项目	第62页