基于GPU的非线性尺度空间特征提取算法优化机制

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5页
1 绪论	第8-15页
1.1 研究背景	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-12页
1.3 研究意义和内容	第12-13页
1.4 文章框架结构	第13-15页
2 基于GPU的非线性尺度空间特征提取算法设计	第15-27页
2.1 GPU和CUDA架构	第15-16页
2.2 非线性尺度空间特征提取算法及难点分析	第16-22页
2.3 基于GPU的优化算法设计	第22-25页
2.4 本章小结	第25-27页
3 基于GPU的分组尺度空间特征提取算法实现	第27-38页
3.1 基于CPU+GPU平台的任务划分	第27-28页
3.2 基于GPU的数据打包	第28-32页
3.3 基于GPU的分组尺度空间的构造	第32-35页
3.4 基于GPU的关键点的检测和描述符的生成	第35-36页
3.5 本章小结	第36-38页
4 测试与分析	第38-44页
4.1 测试环境	第38-39页
4.2 性能对比测试	第39-40页
4.3 鲁棒性对比测试	第40-43页
4.4 本章小结	第43-44页
5 总结与展望	第44-46页
致谢	第46-48页
参考文献	第48-52页
附录1 攻读硕士期间申请的国家发明专利	第52-53页
附录2 攻读硕士期间参与的项目	第53-54页
附录3 攻读硕士期间申请的软件著作版权	第54页